UEBA: как анализ поведения помогает защищать данные

В последние годы утечки данных и торговля украденной информацией стали пугающе обыденными. Компании по всему миру ежедневно сталкиваются с атаками, а взломанные учетные данные и фишинг — уже не исключение, а главный вектор компрометации. Классические методы защиты, основанные на статических правилах, всё чаще оказываются недостаточными. Здесь на сцену выходит UEBA (User and Entity Behavior Analytics) — технологии, анализирующие поведение пользователей, устройств и приложений в сети. Они позволяют обнаруживать аномалии и потенциально вредоносную активность ещё до того, как произойдёт инцидент. Однако есть нюанс: коммерческие решения UEBA могут стоить дорого. Поэтому всё больше организаций задумываются над тем, как выстроить защиту самостоятельно, адаптируя доступные инструменты и подходы под свои реалии. Как работают UEBA-системы? Какие есть open-source альтернативы? И можно ли создать собственную систему анализа поведения без миллионных бюджетов? Об этом — в моей статье.

https://habr.com/ru/articles/878142/

#opensource #поведенческая_аналитика #компрометация #фишинг #машинное_обучение