Как настроить ежедневный алертинг по маркетинговым метрикам с помощью SQL

Привет, Хабр! На связи Антон Прыгин, аналитик данных в Погнали

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/920226/

#sql #Автоматический_алертинг #Мониторинг_показателей #Анализ_данных #Dataанализ #Статистические_методы

Когда O(n) мешает отбирать резюме в Росатоме

Главная проблема поиска сотрудников — предвзятость. Порой кажется, что наше резюме подходит под свою роль на 100 %, а рекрутер отклоняет его. Проблема с противоположной стороны баррикад: рекрутер должен отсмотреть по 200, 300 и более резюме в день. По разным данным, на каждое уходит всего лишь 6–10 секунд. А что если можно решить эти две проблемы с помощью ML? Сделать модель, которая исключит любой байес и поможет рекрутеру объективно отбирать подходящих кандидатов (где «подходящесть» обусловлена красивой математикой!). Мы это сделали. Оказалось, что если вы хотите добиться непредвзятости, то вам придётся внести в систему предвзятость. Оксюморон в статистике! Что мы увидели: Женатые и замужние — в топе: пока вы не уходите глубоко в анализ, этот быстрый фактор повышает ранг. Чем точнее ваша модель, тем меньше его вес. Английский — плохо: знание английского почему-то работало как антипаттерн, снижая релевантность. ОГУРЕЦ: кто-то зачем-то написал это слово в резюме. Оно попало в словарь модели и получило большой вес. Иксель — люди пишут Excel как угодно, и само слово в правильном написании оказалось снижающим оценку. К резюме может быть приложено много мусора. Самый эпичный пример: авиабилет Москва — Челябинск вместо резюме. Но давайте начну с начала.

https://habr.com/ru/companies/greenatom/articles/917546/

#автоматизация_бизнеспроцессов #анализ_данных #алгоритмы #искусственный_интеллект #hr #персонал #автоматизация #Bert #машинное_обучение #обучение_нейросетей #метрики #базы_данных

Работа аналитиком данных: задачи, зарплата, плюсы, минусы и где учиться — в 2025

Мы на

https://habr.com/ru/companies/habr_career/articles/917314/

#карьера_в_it #аналитика #анализ_данных #обучение_анализу #курсы

Мультимодальные LLM: ключик к AGI или зачем бизнесу модели, которые видят, слышат и понимают?

Мультимодальные модели — звучит как что-то для исследовательских лабораторий и презентаций на AI-конференциях. Но на самом деле они уже работают здесь и сейчас: анализируют документы, пишут тексты, создают рекламу, генерируют видео, помогают врачам и юристам. Привет, Хабр! Это интервью с Александром Капитановым. Саша руководит исследовательскими ML-командами в Сбере. Активный контрибьютор в Open Source. А ещё он член программного комитета

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/914848/

#мультимодальные_модели #llm #agi #генеративный_ai #анализ_данных #chatgpt #deepseek #perplexity #обработка_аудио #генерация_видео

Как я учился на аналитика данных

Привет! Меня зовут Игорь Кальченко, я ML-разработчик в МТС AdTech. Больше полугода назад я окончил Школу аналитиков данных МТС. Это были насыщенные и интересные 10 месяцев, о которых я расскажу в этом тексте. Дисклеймер: это опыт одного выпускника программы, и он может расходиться с другими оценками, я не претендую на истину в последней инстанции.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/912282/

#МТС_true_tech_talent #школа_аналитиков_данных_МТС #стажировка #менторство #карьера_в_itиндустрии #учебный_процесс #анализ_данных #data_engineering

Проектирование Информационных систем. Часть 1. Введение

При подготовке специалиста в области проектирования Информационных систем, важно учитывать конъектуру применения навыков в дальнейшем. Это может быть либо роль “Проектировщик” в каком-то из проектов, либо постоянная профессия “Проектировщик ИТ-продуктов”. Для кого предназначен курс? Для ИТ аналитиков: В курсе лекций, на примерах, Вы сможете глубже осознать принципы общения с заказчиком, при сборе и формализации требований. Освоить разные методы объяснения неопределенности доступным для большинства заинтересованных лиц способами, а также овладеть методикой построения конвейера по разработке спецификаций требований в ИТ проектах. Для ИТ разработчиков: Умение проектировать и с легкостью ориентироваться в моделях и требованиях к продукту предметной области, является важнейшим навыком зрелого программиста. Курс поможет структурировать знания в сфере выполнения проектных работ и эффективного использования их результата. Для ИТ менеджеров: Если у Вас случаются срывы сроков и бюджетов проекта, из-за отсутствия детального понимания контекста проекта, состава работ, требований к качеству и т.п., ознакомление с методикой позволит на самых ранних стадиях ИТ проекта с высокой точностью и глубокой детализацией определять объемы работ по созданию целевого продукта. Как следствие - разрабатывать реалистичные план-графики проекта, а также эффективно распределять ресурсы в нем. Для студентов и выпускников ВУЗов: Если вы получили специальность, связанную с ИТ, но не видите для себя перспектив на стезе программирования, попробуйте себя в роли ИТ аналитика. Освойте профессию, которая в ИТ проектах является центральной и выступает “мостиком” между заказчиком и остальной командой, реализующей проект.

https://habr.com/ru/articles/912914/

#проектирование_систем #проектирование_по #проектирование_взаимодействия #проектирование #анализ #анализ_данных #системный_анализ #системный_аналитик #системная_инженерия #системная_аналитика

От таблицы в Excel до собственного инструмента: как мы строили в VK Cloud решение для работы с внешними партнерами

Обмен данными между компаниями-партнерами при реализации совместных проектов — стандартная практика. Но часто есть сценарии, которые требуют особого подхода — например, из-за необходимости подстраивать формат отображения данных под специфику работы с информацией на стороне партнера. Более специфической такая задача становится, если готовых решений под такие запросы нет. С подобной ситуацией сталкивались и мы в VK. Меня зовут Елена Климанова. Я ведущий дата-аналитик в компании VK. В этой статье расскажу, как и почему мы прошли путь от использования excel-файлов при работе с внешними партнерами-вендорами до создания собственного продукта.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/911960/

#vk_cloud #анализ_данных #хранение_данных #BI #clickhouse #airflow #mytracker #redash

От таблицы в Excel до собственного инструмента: как мы строили в VK Cloud решение для работы с внешними партнерами

Обмен данными между компаниями-партнерами при реализации совместных проектов — стандартная практика. Но часто есть сценарии, которые требуют особого подхода — например, из-за необходимости подстраивать формат отображения данных под специфику работы с информацией на стороне партнера. Более специфической такая задача становится, если готовых решений под такие запросы нет. С подобной ситуацией сталкивались и мы в VK. Меня зовут Елена Климанова. Я ведущий дата-аналитик в компании VK. В этой статье расскажу, как и почему мы прошли путь от использования excel-файлов при работе с внешними партнерами-вендорами до создания собственного продукта.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/911960/

#vk_cloud #анализ_данных #хранение_данных #BI #clickhouse #airflow #mytracker #redash

Манипуляции, абьюз и визуальные искажения: как использовать UI/UX в дашбордах

Дашборд – лицо аналитика. В зависимости от того, насколько он понятен и красив, его пользователь будет принимать верные решения. Понятен и красив – очень субъективные понятия. В этой статье попробуем взглянуть на них через исследования, практику и опыт, чтобы сформулировать правила того, как можно и как лучше не стоит визуализировать данные на дашборде. Привет, это Анна Васичко, методист Академии PIX. В марте мы выпустили новый урок в рамках PIX Триатлона, где вместе с моей коллегой, Анной Климковой, разобрали, как устроены визуализации на дашбордах и какие есть лучшие практики визуализации данных. В этой статье хочу чуть глубже копнуть в принципы UI/UX при разработке дашбордов и разобрать, какие случайные (или не очень) манипуляции в графиках могут привести вас на темную сторону.

https://habr.com/ru/companies/pix_robotics/articles/911778/

#Визуализация_данных #дашборды #дизайн #анализ_данных #pix_bi #BI_система

SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать

Всем привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой полезных материалов для изучения SQL от экспертов курса

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/904104/

#sql #анализ_данных #data_science