Researching the impact of digital technologies @ Rathenau Instituut
Social media | Design Research | Inclusivity Online | AI
| Pronouns | he/him |
| Website | https://wouternieuwenhuizen.nl |
| Bluesky | https://bsky.app/profile/wouter-n.bsky.social |
Ik had hem natuurlijk al eerder gedeeld: https://foss-privacy-bigtech.nl/evenementen/
Inmiddels durf ik te stellen dat het de "meest uitgebreide evenementenkalender voor evenementen rondom open source en Linux in Nederland" is 🐧 🎆
Mijn doel is om dat de aankomende jaren zo te houden, samen met jullie suggesties.
🚨 Status: code klaar, voornaamste evenementen opgenomen, nu door naar onderhoud.
Handig? Boosts welkom 🔁, linken is ook geweldig, delen met je vrienden is nog beter.
It's 2026! So time to check some claims made by "reputable sources" a few years ago.
How many hours have you spent in the Metaverse today? Did you enjoy your shopping, or education?
Still baffles me these kind of claims have such an aura of magic that makes people want to believe them.
Wat zijn de aanpassingen in de gewichten van aanbevelingsalgoritmen? Welke signalen nemen ze mee? En hoe passen ze hun bedrijfsregels aan? De sociale mediaplatformen zijn de enige die dit weten.
Ook zien we dat bepaalde soort inhoud online meer wordt versterkt dan andere. Dat roept vragen op over de bias van aanbevelingsalgoritmen. Geen enkel algoritme is neutraal, ook de chronologische tijdlijn niet. Maar inzicht in die bias is moeilijk te verkrijgen.
Vorige week hielden we een Technische Briefing voor de Tweede Kamercommissie Digitale Zaken ( @barbarakathmann
Queeny-Aimée Rajkowski, Jantine Zwinkels en Sarah El Boujdaini waren aanwezig).
"Alleen platformen weten hoe ze data in hun aanbevelingsalgoritmen wegen. Voor buitenstaanders is dit niet te achterhalen. Platformen zien dit als hun bedrijfsgeheim", vertelde ik de Tweede Kamer.
Wat we missen is continue monitoring van de effecten van hun ontwerpkeuzes.
Kwaadwillenden verzenden bijvoorbeeld met nepaccounts bijna gelijktijdig dezelfde berichten, betalen influencers om een boodschap te verspreiden en liften mee op populaire hashtags. Zo zorgen ze dat specifieke inhoud wordt versterkt.
Het inmengingsinstrumentarium is voor iedereen beschikbaar.
"Inmenging in publiek debat rond verkiezingen is met social media eenvoudig". Dat stelt het @RathenauNL vandaag in een onderzoek waar ik aan meewerkte.
Veel van wat je online ziet, komt van mensen die je niet volgt. Hoe komt dat? Platformen zijn steeds meer gaan leunen op aanbevelingsalgoritmen. En dat maakt kwetsbaar. Kwaadwillenden die verkiezingen willen beïnvloeden via social media kunnen handig inspelen op aanbevelingsalgoritmen.
Michael Boelen