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Wusstet ihr, dass viele Arbeitgebende nur "Gehalt nach Vorschrift" zahlen, also nur das Nötigste überweisen, wie vertraglich vereinbart? Sie sind emotional nur gering an ihre Arbeitnehmenden gebunden und erfüllen nur das Minimum ihrer Fürsorgepflicht, ohne sie darüber hinaus wertzuschätzen.

https://www.stern.de/wirtschaft/studie-in-deutschland--viele-machen-nur--dienst-nach-vorschrift--37213910.html

Studie in Deutschland: Viele machen nur „Dienst nach Vorschrift“

In Deutschland sind weiter zu viele Menschen bei der Arbeit im „Energiesparmodus“, fanden Forscher heraus. Dabei kostet jede „innere Kündigung“ Geld.

STERN.de
Falls ihr Euch fragt, wer dieser Historiker ist, der die ganzen Warnungen vor der AfD übertrieben findet und dessen Interview auf der Startseite vom Spiegel ist. Tja… https://www.fr.de/wissen/selbstinszenierung-eines-rechten-11047659.html
Der Aussage von #SamiraElOuassil in ihrer #Spiegel Kolumne kann man nicht wiedersprechen.
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🔴 👁 - Alles, was der Sprecher der Arbeitsgruppe Kritische Infrastruktur KRITIS Manuel Atug zum Krisen-Management und der offensichtlich nicht vorhandenen Lernkurve der Verantwortlichen im deutschen Katastrophenschutz sagt:

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#BerlinBlackout

@catsalad It's kinda a limitation of the English language, which uses the one term, “spicy”, to describe a bad amount of chemical reactions.

The most common are reactions are caused by capsaicinoids, like in ghost peppers. That's what the popular Scoville scale is trying to measure, and they kinda burn anywhere they touch.

Then there's the sharp sting of isothiocyanates found in wasabi and horseradish, which is more of a scent than a specific taste.

There are also the sanshools, which cause a numbing sensation on your tongue. Those are most commonly found in Sichuan peppers.

And then the fragrance of the piperines in peppercorn is also called spicy by some white folks.

Some languages have specific common terms for the above sensations, like the Chinese “麻”/“má” for the numbing sensation caused by sanshools.

Other languages have even fewer common terms, such as the German “scharf”, which can refer to all of the above and even the warmth from gingerols in ginger.

Wenn China morgen in 15 Kleinstaaten zerfiele, die jeder nur 2% der CO2-Emissionen verursachen, müsste diese Mini-Chinas also nichts mehr fürs Klima tun, weil zu unbedeutend, obwohl sich an den Emissionen gar nichts änderte?

Wenn sich die EU morgen zu den Vereinigten Staaten Europas zusammenschlösse, hätte dieser neue Staat dreimal so viele CO2-Emissionen wie jedes der Mini-Chinas. Geändert hätten sich aber immer nur Linien auf der Landkarte.

Also ist doch klar: Jeder muss was tun!

This post by @tante is half a year old but at least as timely as when it was published:

https://tante.cc/2025/04/15/these-are-not-the-same/

He isn’t saying LLMs are everywhere and always useless. But he argues that the huge general purpose models built by the hyperscalers become less useful the more time elapses after their astronomically costly training. Plus, with inference so expensive, they’ll be losing money till…the bubble breaks.

So: post-bubble, what happens to all that infrastructure that can’t make a profit under the currently dominant AI business model? His answer, that it’ll all be glommed by the surveillance state, I find a bit glib, but at least he’s raising a real issue.

(Thanks, @alex)

These are not the same

After sharing Ed Zitron’s latest piece called “OpenAI Is A Systemic Risk To The Tech Industry” I got a few responses arguing in a similar way: People agree that “AI” and especially “generative AI” is a massive bubble that does not really make much sense – if you imply rational decision making. Training the models, […]

Smashing Frames

Falls es jemand vergessen haben sollte: Fleischhauer schrieb Folgendes:

„Die Juden oder die Aggro-Araber: Wir müssen uns entscheiden, wen wir halten wollen“

Ein deutscher Mann, der öffentlich zum Zuteilen und Absprechen von Rechten für Bevölkerungsgruppen aufruft, erhält nun eine Talkshow im ÖRR.