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有一种要当压舱石的感觉
https://blog.lyc8503.net/post/llm-classifier/
TLDR:因为不堪低质 AI 生成内容的困扰,我做了一个 AI 生成内容检测模型(我猜就是论文 AI 查重同款原理),并将其用在了同人二创的文章上

随后我把网易 Lofter 上热榜前 20 的 Tag 内容送给了它... 抽取的近一周的 2129 篇文章中,686 篇 (32.22%) 被判定为疑似 AI 生成,受灾最严重的一个 Tag 中,超 50% 的文字作品疑似由 AI 生成。其中,没有任何一篇文章进行了 AI 内容申明。所有检出的文章中,疑似为 DeepSeek 生成的文章最多。

作为对比,该检测方法在 2022 年的测试数据上测得的假阳性率仅为 0.3%,所以这里的数据大概率只会少不会多...

...怪不得 tmd 最近越刷越不对劲,原来随便一屏 6 个作品里平均就有 2 个是 LLM 的杰作,这还只是文本,感觉 AI 生图只会更加泛滥。

就是说,其实我也不是用不上 LLM,要不以后直接发 prompt 吧,我还能按自己喜好改改。

我不是什么人类原教旨主义者,但这些 AI 内容大都烂到家了,除了主人公名字和原作相关,拿着那么几个烂梗就往上硬凑,描写颠来倒去那几种,Lofter 再不想办法管管 AI Spam,互联网上名存实亡的平台就又要多一个了。
用"古典"机器学习检测 LLM 生成的网文 (AIGC 文本检测)

TL;DR & Demo目前 (2026/02) 主流的 LLM 生成的文本有较强的统计学特征, 可以用于传统的机器学习模型区分人类创作的与 LLM 生成的文本. 我猜测这是目前许多”AI 查重”的实现原理. 在线 Demo: https://lyc8503.github.io/AITextDetector/ .admonition { margin: .75em 0;

Lyc8503's blog
https://github.com/net4people/bbs/issues/586 他们看上去还没通网,也就无从知道答案,或者说我已经知道答案了……
Iran: Internet shutdown from 7 UTC 28 February 2026 · Issue #586 · net4people/bbs

From Cloudflare Radar: "Internet connectivity in Iran is now in a near-complete shutdown, down about 98% vs the previous week. The disruption began around 07:00 UTC, following reports of military s...

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如果一国的民主进程需要哪个外国来推进,那和拜神有啥两样?
网络安全了,网民危险了
100% tariff on the MM/DD/YY date format.
话又说回来了,思科的防火墙确实还是好用
如果一国的民主进程需要哪个外国来推进,那和拜神有啥两样?
最近打包了不少微软程序,现在看到项目地址里的microsoft就害怕
关于模拟类游戏,如果你的模拟类游戏没有准备卖给在线下真的有同类事情要做的机构,那还是别自称拟真的好。