La dernière fois, je donnais le lien des explications de 3b1b sur le fonctionnement des LLM: https://hostux.social/@rom1v/113629032323178774

Les 4 premières vidéos de cette série 3b1b expliquent l'exemple classique de la reconnaissance de chiffres manuscrits du dataset MNIST, c'est le "Hello World" des réseaux de neurones.

Le détail est expliqué dans le "livre" (en ligne uniquement) "Neural Networks and Deep Learning" (c'est sur ce livre que se basent les vidéos de 3b1b): http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Petite énigme sur le thème "comment fonctionnent les intérêts en France?".

Vous avez 5000€ sur votre livret A le 1er mars. Vous déposez 4000€ le 5 mars et retirez 3000€ le 10 mars.
Sur quel montant percevrez-vous des intérêts pour la 1ère quinzaine de mars?

https://blog.orange.tw/posts/2025-01-worstfit-unveiling-hidden-transformers-in-windows-ansi/

"The research unveils a new attack surface in Windows by exploiting Best-Fit, an internal charset conversion feature. Through our work, we successfully transformed this feature into several practical attacks, including Path Traversal, Argument Injection, and even RCE, affecting numerous well-known applications!
Given that the root cause spans compiler behavior, C/C++ runtime and developer’s mistakes, we also discussed the challenges of pushing fixes …"

https://lwn.net/Articles/1002411/

"The Sequoia PGP project has announced version 1.0 of the sq command-line tool for managing OpenPGP encryption and signatures. It also provides a decentralized public key infrastructure (PKI), and key management facilities. This is the first stable release since development began on the project in 2017."

https://sequoia-pgp.org/
https://sequoia-pgp.org/blog/2024/12/16/202412-sq-1.0/