安いんだけど、中華本当に大丈夫かな？なんて思ったり
￥29,999セール
N95 16GB RAMと512GB SSD。安すぎて逆にこえーわw
書きました
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Googleが公開したローカルLLMのgemma.cppをLinuxtとAndroidのTermuxで動かしてみた。とりあえず2bだけど日本語で返事が帰ってくる程度に賢い。llama.cppでGGUF版があるけどこちらもチャット形式で良い https://togetter.com/li/2321958 #Togetter @togetter_jp
書きました。
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一枚の画像情報からID保持生成する高速版InstantID CPU例えば顔情報を保持したままLoRa無しで特別な学習しないでも別の画像生成AIを作れるなど。キャラクターなどおすすめ。CPUで180sec/枚あたりで高速生成https://togetter.com/li/2320310 #Togetter
書きました。格好いいです
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Pythonのコマンドライン周期表のPeriodic-table-cliが異常にかっこよくて良さげアプリ。周期表と元素説明が表示される。もちろんNetBSDでも動いた。256色必要。 https://togetter.com/li/2318098 #Togetter @togetter_jpより
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割と便利。拡散とお気に入りポチをお願いします
ジャンクスマホにConkyライクなAndroid WidgetのCLWを入れてみた。メモリやストレージ消費量が一目瞭然。ゲームや生成AI使うときに便利かも割とこういうの欲しかったりする https://togetter.com/li/2314671 #Togetter @togetter_jpより
一旦まとめました
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ArchLinuxのインストール方法2024年まとめ。Archinstallが出てから大変楽になりましたが、細かい設定は自分で必要。NetworkManagerを入れてenableしないと再起動した後にネットつながらないので注意 https://togetter.com/li/2313290 #Togetter
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超省メモリQ4.0量子化Stable-diffusion.cppを使ってたった4GBしかメモリがないFire Max 11とTermuxで画像生成AIを動かした。swap 900MB入れてなんとか持ちこたえてる。メモリの少ない機種の人に特にオススメ。*BSDでも動くはず https://togetter.com/li/2306588 #Togetter
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AndroidタブレットにTermuxとUbuntuを入れてローカルでSCPU超高速Stable diffusionのFastSDCPUで爆速生成AI。標準25分/枚がLCMでわずか90秒/枚。お金をかけずに爆速化最高。オススメ https://togetter.com/li/2302207 #Togetter @togetter_jpより
正直驚いた
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ラズパイ4も対応しているCPU超高速Stable diffusionのFastSDCPUで爆速生成AI。標準4分/枚がOpenVINOでわずか18秒/枚。お金をかけずに爆速化最高。オススメ https://togetter.com/li/2298866 #Togetter @togetter_jpより
