如果wiwi只是玩stable diffusion的txt2img,最有cp值得選項應該就是RTX3060 12G版本,想要更快買一張4070ti的顯示卡就夠了,12G的VRAM十分足夠了,如果wiwi想要對模型進行微調估計就需要RTX4080或是4090了,當然也可以選擇老款的顯示卡只要VRAM大於等於16G就好了。
wiwi如果想要機器學習入門很推薦 李宏毅 老師的YT頻道,上面有很詳盡的入門課程。
事實上Google能否搜尋到invidious取決於IP或者Google帳號所在的地區,台灣沒有出現在搜尋結果前面可能是因為大家很少搜尋invidious這個keyword或者大都是為了查英文翻譯,如果使用北美或是歐洲的IP搜尋,invidious的github repo一般都是在前兩個結果
大概是兩年前,當時想說嘗試一下Linux gaming,剛好System76 的Pop!_OS一直在宣傳自己適合遊戲玩家。然而在看到選單裡面的Taiwan( a Province of China)後就放棄了,用回Linux mint. 每個Distro有表達自己的自由,只是我不喜歡,不喜歡就不用XD。
關於wiwi對於iPhone沒辦法自由裝軟體的觀點有一些不同的看法。
作為一個iOS開發者,其實我是傾向於支持Apple的政策的,對於小型開發者來說,增加盜版難度的CP值並不高,這也是為什麼當初不會選擇開發android應用的原因,android平台對於app的破解成本太低了,但是如果是免費app加上廣告的模式又算不上優雅。iOS的好處就是,就算是app被破解了,也只有很少一部分還在越獄的用戶能安裝,而不像是android用戶隨便裝。
當然,作為用戶自然是希望mobile端開源的生態很完善,都能找到開源的app來解決問題,但是至少現在的現狀是:只有一些非常熱門的開源app的贊助足夠支撐開發,或者開發者有正職並不依靠這個app來養活自己,或者就是一些demo,無法穩定使用。
**贊同wiwi對於IPhone掃描的觀點,補充對於發佈會和智能手機選擇的看法**
iPhone的這一行為無異於打開了潘朵拉魔盒。
Apple只需要改一個小小的參數,就可以掃描手機上的任何資料,找出向他們施壓的政府心中“不好”的使用者。
關於wiwi所說的另一個手機操作系統太難的原因,就我自己的觀察大部分是因為主要互聯網服務提供公司與漠不關心的大部分用戶導致的,如果就論手機操作系統,AOSP(也就是android開源部分)就足夠了自由與開放了(事實上市面上一堆“自主操作系統”or“開放系統”其實就是AOSP),但是就統一的推送的缺失就足以讓大部分的用戶放棄AOSP了(因為這樣的話,所有的app都得維護自己的推送進程,十分耗電,也更容易造成隱私洩露),當然,市面上有很多geek的替代方案,但是**用戶不關心**。這就是最真實的現狀,90%的用戶並不關心代價。 It works.才是最重要的。Open source硬體1000通電話有1通無法接通,在沒有強大公司背書的前提下,普通用戶就會將其拋棄。
當然這一切的解法就是,網頁版,但是互聯網公司都想把用戶綁住,大多數對於網頁版的態度都算不上積極,至今Youtube手機網頁版(或者說大部分影片網站)的使用感受都爛的不想用。
不過Apple發佈會我是覺得還不錯,更低的價格就能買到用起來不錯的iPhone13 mini(可能因為我還在用6s,就覺得蠻不錯),在Android還是收集比較多信息的當下(特別是一堆手機廠修改的android版本),iPhone仍然是最好的選擇,**感覺手機的選擇就是在一堆隱私保護很爛的選擇裡選一個最不爛的**
另外如果wiwi擔心雲端掃描的話,可以考慮先用gpg加密再上傳,如果雲端服務有WebDAV可以用,就更方便了。
@wiwi 我認為很有可能會出現像是超粒方這一類評論影片的創作者被告,不過這種情況不會很廣很持久,就像是傳統媒體的電影評論家,在大量地網路創作者有了一定的觀眾之後,片商和創作者中間總會達到某種平衡。片商和唱片業者愛告人確實很持久了,但是,我一直不了解YouTube為什麼會如此親版權商,甚至到了傷害YouTube真正的財富—創作者的程度,以YouTube在現在的佔有率,和版權商談判的籌碼也不少了,更別提侵權重災區tiktok 在版權保護的完善的國家活得好好的了,所以實在不理解YouTube的決策
其實不是很認同wwi關於這次日本逮捕速食電影作者的觀點的哦。也許那個片商成立的組織對於票房損失的估計有些誇大,但是這種損失也確實存在。以谷阿莫爲代表的速食電影一直用 二創 來為自己辯解,先抛開版權畫面不談,速食電影并非 二創 ,二次創作的核心在於以原著為基礎,以自身的創作為主體,但是速食電影的主體其實就是原著,其核心表達就是原著的劇情,所謂 速食電影只是一種 概括 而非 創作。説到電影二創,我認爲有代表性的比較像是 超粒方一類的評論分析影片,以彩蛋,或者自己的理解與分析為主題,而非概括劇情。
@wiwi 抱歉,最近工作太忙,回復lag,研究出來就好,jitsi meet自己host還是很方便的,wiwi可以試一下traefik加上jitsi meet的docker image 不需要配置太多一個shell脚本就可以輕鬆搞定
説到開源軟體wiwi可以嘗試一下**Jitsi Meet**
1. 包括ZOOM默認模式或者Google _Meet等在内的平臺對於音樂教學支持糟糕最大的原因還是因爲用戶的麥克風質量不一,而語音通信的主要目的還是人聲,所以過去的算法一直在持續改進對於人聲的收取和背景聲音的去除,特別是現在ML的引入,背景聲音去除越來越準確了(XDD音樂聲越來越小)。
2. wiwi休息的時候也可以玩玩deep learning 在Google Colab上有免費的的GPU運行時,小的項目可以用來練習。
3. 隔離在家的確會開發很多新的興趣,在上次看過 跟拍巨大貨輪 之後,就對於船上的素菜栽培機器很感興趣,如果家裏也有一臺,蔬菜的問題也解決了。