Material zur 💻 AI-Coding Demo 26.1.26 steht zum Download bereit. Mein wichtigstes Learning: Wer die Sackgasse anerkennt, sieht auch einen Ausweg, nämlich den Weg zurück.
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Nach vielen Monaten selbst lernen und experimentieren wage ich mich endlich mit einem eigenen neuen Angebot für Entwickler raus:
Kern des Angebots: 10 Stunden intensives Pair Coding.
Der Schlüssel liegt, wie bei komplexen Dingen so üblich, im schnellen Feedback. Und auf der Ebene von Code Qualität ist auch automatisiertes Feedback möglich, was Agenten drastisch aufwertet.
Ich wäre Euch sehr dankbar für Kommentare, Fragen oder anderen Support auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7404481084790648833/Der neue Planungsmodus in Cursor unterstützt KI-Coding in einfachen Fällen sehr gut, aber versagt in schwierigeren Fällen katastrophal. Beides zeige ich an Beispielen, mit Screenshots, Schritt für Schritt.
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I ❤️ P4A. See my photos and slides, link is in the first comment. This is my favourite un-conference by far. The consciousness and curiosity of coaches combine with playful exploration of many topics in many parallel sessions during the day. At night, werewolves and other social deduction games make it feel like a better grown up version of school trips or the like. Better, because people are more conscious and responsible while still having great fun.
Auf dem Weg zur P4A, meiner Lieblings-un-Konferenz des Jahres ❤️ Ich biete eine Session an zu KI-Coding 💻 mit Tools wie Cursor für Business Apps, ggf. auch für Retro Games wie Pong oder Pacman 👾 🎲 als Beispiele zum Experimentieren, Lernen und Üben. Offen für Einsteiger und Fortgeschrittene, an. Links im ersten Kommentar.
Verschwendet nicht Eure Zeit mit O3-Reasoning. Mitte 2025 ist Claude 4 Sonnet ein guter Startpunkt für KI-Coding. O3-Reasoning hat für mich deutlich schlechter funktioniert und OpenAI hat damit auch massiv Marktanteil verloren, also Vorsicht. Artikel im ersten Kommentar.
Es gibt Tricks, um beim KI-Coding in weniger Zeit mehr zu erreichen. Hier gezeigt: Regeln für Agenten selbst erstellen und die Wirksamkeit der Regeln prüfen. Alle hier entwickelten Regeln sind frei auf Github verfügbar, Link im ersten Kommentar.
Schnelle Feedbackschleifen, hier Schritt für Schritt mit Screenshots gezeigt, sind wertvoll, denn: Als Mensch möchte ich erst dann ein Ergebnis sehen, wenn der Agent schon technisch und visuell geprüft und nachgebessert hat, bis alles funktioniert. Dadurch kann ich als Mensch mit wenig Zeit viel mehr bewirken. Link zum Artikel mit Screenshot im ersten Kommentar.
Es gibt kleine Tricks, um beim KI-Coding die Planung kurz zu halten. Hier gezeigt: Button ohne Funktion einbauen, dann Prompt sinngemäß: „Was soll der Button wohl tun? Noch Fragen?“. Das funktioniert tatsächlich, wie in den Screenshots Schritt für Schritt gezeigt. Link im ersten Kommentar.
Bin ich ein Kontrollfreak? Oder werden andere Menschen auch manchmal wahnsinnig, wenn sie mit KI-Coding anfangen? Als Ergänzung zum technischen Artikel von Mittwoch geht es hier um meine subjektive Erfahrung, und wie ich meine Haltung verändert habe, von Vermeidung zu (vielleicht schon) Realismus. Link im ersten Kommentar.