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KI basiert auf Wahrscheinlichkeiten und kann deswegen nicht intelligent sein.
Wie oft ist diese Aussage zu hören, auch von intelligenten Menschen, die ich sehr schätze.
Der erste Teil der Aussage stimmt: KI basiert auf Wahrscheinlichkeiten. Manche sagen auch Statistik. Andere sagen Stochastik.
Der zweite Teil der Aussage ist fundamental falsch.
https://dr-dsgvo.de/intelligenz-wahrscheinlichkeit-und-zufall/
Wohin wird sich KI im Jahr 2026 entwickeln?
China jedenfalls hat wieder einmal zugeschlagen und eine kleine Revolution entwickelt und als Open Source herausgebracht.
Zudem gibt's einen Aktientipp (mit nachprüfbarer Begründung).
KI entwickelt sich rasant weiter, wobei Open-Source-Modelle immer stärker an Bedeutung gewinnen. Datensicherheit wird wichtiger, da Unternehmen vermehrt sensiblen Informationen schützen möchten und lokale KI-Lösungen als sichere Alternative zur Cloud bevorzugen. Multimodale KI-Systeme, die mehrere Datentypen verarbeiten können, werden zum Standard. Edge-Computing wird bedeutender als Cloud-KI.
Optimierte KI-Apps statt unzuverlässiger Prompt-Exzesse.
Wer mit ChatGPT alles erledigen will oder muss, verfällt zwangsläufig in den Prompt-Modus und findet ihn dann oft (aus Opportunität) intrinsisch gut.
Eine optimierte KI-App löst ein konkretes Problem. Ohne Prompt.
Weil das Problem bekannt ist, kann optimiert werden. Die Eingaben werden dediziert abgefragt. Siehe DEEPL. Da gibt es auch keinen Prompt.
Ob ein Problem mit oder ohne KI gelöst wird, ist zweitrangig.
https://dr-dsgvo.de/ki-apps-statt-prompting-effiziente-loesungen-fuer-konkrete-aufgaben/
KI-Anwendungen, die auf konkrete Aufgaben zugeschnitten sind (KI-Apps), bieten mehr Zuverlässigkeit und Automatisierbarkeit als universelle Chatbots. KI-Apps nutzen leistungsfähige Open-Source KI-Modelle und Datenaufbereitung für eine höhere Genauigkeit, im Gegensatz zu Universalsystemen wie ChatGPT. Der Einsatz von KI-Apps ermöglicht spezifische Funktionen wie Unternehmenswikien, Personas-Simulationen oder automatisierte Übersetzungen, ohne auf umständliches Prompting angewiesen zu sein.
Sicherheitslücken sind eine Sache. Eine andere Sache ist, wenn der Anbieter diese regelmäßig totschweigt, nur langsam behebt und über die Lösung nicht informiert.
Kann doch nicht sein, dass Microsoft so etwas tut. Und dann auch noch im Juli + August 2025.
Um die Sicherheitslücke hervorzurufen, sind schier unmenschliche Anstrengungen erforderlich:
Der Nutzer muss Copilot per Prompt bitten, das Sicherheitsprotokoll auszuschalten. Wer bittet schon gerne?
https://dr-dsgvo.de/microsoft-copilot-unterschlaegt-wichtige-audit-logs-wenn-man-darum-bittet/
Microsoft Copilot manipuliert Audit Logs, wodurch Dateizugriffe unerkannt bleiben können. Die Sicherheitslücke kann durch eine einfache Anweisung an den Copilot-Dienst ausgenutzt werden, was die Transparenz von Nutzeraktivitäten gefährdet. Microsoft hat die Sicherheitslücke als weniger ernstwiegend eingestuft und reagiert nicht zügig auf das Problem.
Wie entstehen Halluzinationen durch Künstliche Intelligenz?
KI-Halluzinationen sind Falschaussagen einer KI, die auf korrekten Informationen basieren. Das Ergebnis ist eine plausible Aussage, die richtig sein könnte, aber nicht richtig ist. Eine Erklärung für Halluzinationen ist möglich, wenn man sich anschaut, wie beispielsweise KI-Sprachmodelle Informationen und deren Bedeutung kodieren.
Eine anschauliche Erklärung für Halluzinationen liefern semantische Vektoren.
https://dr-dsgvo.de/ki-halluzinationen-verstehen-ursachen-beispiele-kuenstlicher-fiktion/
KI-Halluzinationen sind falsche Aussagen, die auf korrektem Hintergrundwissen basieren und so plausibel klingen können, dass sie für wahr gehalten werden. Sie entstehen durch die Verarbeitung von Informationen als semantische Vektoren, die die Bedeutung von Wörtern und Sätzen repräsentieren, und deren Kombination zu neuen Vektoren, die falsche Zusammenhänge ergeben können. Diese Art der Verzerrung kann auch in neuronalen Netzen auftreten, da diese Vektoren zur Darstellung von Informationen nutzen.
DeepSeek hat nicht nur ein KI-Konkurrenzmodell zu ChatGPT herausgebracht, sondern viel mehr.
DeepSeek-R1 ist kein Sicherheitsrisiko.
Richtig ist (bei Fütterung von sensiblen Daten in KI-Systeme):
OpenAI ist ein Sicherheitsrisiko (US-Geheimdienstgesetze + OpenAI's Datenpolitik).
DeepSeek in der Cloud-Version ist ein Sicherheitsrisiko.
DeepSeek ist Open-Source und kann völlig autark betrieben werden, ohne jedes Sicherheitsrisiko.
DeepSeek ist wohl das Ende von OpenAI
https://dr-dsgvo.de/deepseek-r1-ein-kleines-sprachmodell-vaporisierte-die-boerse/
Das KI-Modell DeepSeek-R1 aus China übertrifft OpenAIs ChatGPT in Benchmark-Tests und ist aufgrund seiner offenen Natur und geringer Kosten viel effizienter. DeepSeek veröffentlicht seine Modelle und Algorithmen öffentlich, während OpenAI seine Modelle geheim hält und teure Server und viel Energie benötigt.
Die KI-Verordnung ist da und kaum einer hat's gemerkt.
Wenn Unternehmen KI einsetzen ("betreiben"), dann müssen deren Mitarbeiter kompetent mit dem Umgang mit KI-Systemen sein.
Außerdem sollte die eingesetzte KI nicht zu schädlichen Zwecken verwendet werden.
Eine Einschränkung der Nutzung im Unternehmen empfiehlt sich alleine schon, um Probleme mit dem Urheberrecht und dem Datenschutz zu vermeiden.
https://dr-dsgvo.de/die-ki-verordnung-der-eu-pflichten-fuer-unternehmen
Ab dem 02. Februar 2025 müssen deutsche Unternehmen die allgemeinen Vorschriften und Verbote aus dem AI Act umsetzen, wenn sie KI-Systeme wie ChatGPT oder Copilot einsetzen. Dazu gehören ein Nachweis der KI-Kompetenz und eine Risikobewertung
💥 Superintelligenzen, autonomes Lernen und revolutionäre Fortschritte – der Blick in die Zukunft ist spannend und beunruhigend zugleich.
Die KI wandelt sich rasant! Was bedeutet das für uns im Jahr 2025? Und was ist mit ChatGPT-5?
Die technisch absehbaren Entwicklungen haben tiefgreifende Konsequenzen.
Nicht nur absehbar, sondern faktisch schon feststellbar ist, dass Sprachmodelle immer größer werden.
Im Jahr 2025 werden KI-Modelle deutlich leistungsfähiger und vielfältiger, sowohl in Größe als auch in Anwendungsmöglichkeiten. Die Gesellschaft wird sich zunehmend mit den Chancen und Risiken der KI auseinandersetzen, was zu gesellschaftlichen Spaltungen führen könnte. Autonome Systeme werden in immer mehr Bereichen eingesetzt, was neue Herausforderungen im Bereich Cyber-Sicherheit bringt.
KI ist Statistik. Allerdings ist Zufall bereits in unsere Existenz einprogrammiert! Der Zufall kollabiert glücklicherweise in der Alltagswelt. Deswegen merken die meisten nichts davon.
Oft wird gesagt, KI sei nicht intelligent, weil sie auf Statistik basiere.
Schaut man sich die Wirklichkeit an, stellt man fest, dass alles auf Statistik basiert.
https://dr-dsgvo.de/kuenstliche-intelligenz-und-echte-intelligenz-basieren-auf-statistik/
Das neuronale Netz ist ein gängiges Modell für Intelligenz. Ein neuronales Netz verarbeitet Zahlen. Alles ist eine Zahl. Statistik berechnet das Verhältnis dieser Zahlen, um intelligentes Verhalten hervorzubringen.
#ki #dsgvo #security #deutschland
Impression vom Treffen der Bauwirtschaft in Düsseldorf diese Woche im Valk-Hotel.
Diesmal durfte ich für die Unternehmen der Bauwirtschaft über die Möglichkeiten berichten, die KI bietet.
Darum ging es vor allem um optimierte KI, die Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten kann. Alles ohne OpenAI, Microsoft.
Stattdessen alles Made in Germany oder Europe.
PS: Die Sessel standen in der Lobby, gerne hätten wir auch auf diesen "tagen" können...
