📊⛏Picanúmeros

@Picanumeros
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@fran @[email protected] @ikanor OH! É certo! xDD Pues entonces ya me quitas un temor muy importante. Justo hace unos minutos he pedido invitación al servidor de mathstodon, a ver si suena la flauta 🤞
@kotiro_marama @foncu @[email protected] En el .social hay una opción para importar el archivo personal (que imagino que incluirá los toots). En cuanto me aprueben la solicitud en la otra instancia, haré la operación y a ver si es lo que yo creo que es.

Ayer me dió por investigar cómo nos distribuimos en las distintas instancias de Mastodon, a partir del listado de instances.social (no exhaustivo, creo). #Datos clave:

- 4 instancias tienen más cuentas que todas las demás juntas
- Hay 14 instancias que acumulan dos tercios del total de cuentas de Mastodon
- El índice de Gini del número de cuentas, que mide la desigualdad de una distribución (0 si fuese perfectamente uniforme, 1 si todas las cuentas estuviesen en un solo servidor)... es de 0.957

@rb3n Gracias 😊 Como leí en otra parte (creo que en Paquita?), .social es el albergue del pueblo en el que te quedas hasta que encuentras casa. Las .jp creo que sí son japonesas todas. Y con respecto a lo que preguntas, creo que es más difícil. Hay listados de instancias más o menos nuevas, pero su número de usuarios no está bien trackeado así que este cálculo sería más trabajoso.
@[email protected] Cruzaré los dedos entonces 🤞 Gracias por compartir tu experiencia 😊
Ah, y que se me olvidaba: buenos días a todo el mundo y toda la fuerza y el ánimo para quienes os manifestáis en Madrid por una sanidad pública digna ✊
@[email protected] Claro, el momento tiene que ser ahora o lo lamentaremos mucho después. Por cierto, tú perdiste muchos seguidores/seguidos en la migración? También me da canguelo que se me pierda la gente y tenga que buscarles otra vez 😪
@[email protected] La verdad es que en vuestro server hay mucha gente rebonica. Yo me tengo que poner! es un paso que da un poco de canguelo, sobretodo por lo de perder los toots ya escritos... pero bueno, es lo que toca 😂
@kix2902 Piensa que la mitad de las instancias tienen 24 usuarios o menos. Comparado con instancias que, aunque no sean las mayores, tienen decenas de miles de usuarios... siguen siendo ínfimas. Este comportamiento es bastante habitual en las distribuciones exponenciales: trunques por donde trunques, la distribución no deja de ser exponencial, con sus caídas acuasadas.
@kix2902 Sin la más masiva, 0.948. Sin las cuatro más grandes, 0.920. Y sin las catorce más grandes, 0.897. Por dar algo más de perspectiva, en el dataset hay 1472 instancias con el nº de usuarios disponible. La distribución es profundamente asimétrica.