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Data Responsable & IA frugale

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Nouvel article DATA 101 : Time Serie Analysis, l'analyse des séries temporelles

https://blog.pgdata.tech/time-series-analysis-modeling/

Un article plus technique ce mois-ci, en lien direct avec nos activités et compétences.

Une question, une idée, une envie ? ⇒ ⇒ [email protected]

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Un vendredi vrac thématique : No Web Without Women.

https://nowebwithoutwomen.com/

"Une collection d'innovations réalisées par des femmes dans les domaines de l'informatique et des technologies."

Je vais être honnête : je ne connaissais pas toutes les personnes et inventions présentées, j'ai donc appris des choses, alors pourquoi pas vous.
Un projet simple, mais efficace, qui certes rappelle des informations basiques pour certain.e.s, mais restent agréables à se remémorer.

Cette semaine, un jeudi lecture qui s'éloigne de l'IA pour parler du numérique pour toustes : Fracture numérique, illectronisme et capacité numérique.

https://blog.hello-bokeh.fr/2026/01/30/fracture-numerique-illectronisme-et-capacite-numerique/

Cette semaine, je vous présente un post du blog d'Anne-Sophie Tranchet, UX Designer spécialisée dans l'accessibilité, qui avait déjà parlé du concept d'illectronisme, défini comme une incompréhension des outils numérique pouvant mener à un éloignement et à une fracture numérique à long terme.

Cette semaine, un jeudi lecture pour parler de comment parler de l'IA : Nous devons parler de la façon dont nous parlons de l'« intelligence artificielle ».

https://www.techpolicy.press/we-need-to-talk-about-how-we-talk-about-ai/

L'article paru en janvier 2026 et écrit par Emily M. Blender, spécialisée en linguistique informatique et en impact sociétal des technologies du langage, et Nanna Inie, dont les travaux portent sur les technologies d'augmentation cognitive, revient sur notre manière de parler des IA génératives.

Nouvel Article sur Data 101 : Les Alternatives aux LLM classiques

https://blog.pgdata.tech/alternatives-aux-llm/

Vous devez ABSOLUMENT développer un outil basé sur un algorithme de Large Language Model ?
Des alternatives existent, elles ne sont pas forcément plus sobres et consomment encore beaucoup trop, mais peuvent présenter certains atouts qui pourront vous aider à rendre votre outil réellement efficace, et peut-être vous amener à repenser votre façon d'envisager les LLM.

Cette semaine, un jeudi lecture sur l'utilisation des IA génératives pour la création : Quand l’IA tue la littérature.

https://theconversation.com/quand-lia-tue-la-litterature-267361

"Un équilibre constructif et bénéfique s’est établi entre les nouvelles technologies numériques et les plaisirs du lectorat. L’introduction d’IA dans la production littéraire risque pourtant de compromettre l’appréciation des lecteurs confrontée aux interférences d’algorithmes. Que pensent les lecteurs des livres nés sous IA ?"

Le domaine de la data vous laisse perplexe ? Vous entendez parler de données et de machine learning toute la journée, mais vous vous sentez perdu.e ?

Bonne nouvelle !
Nous proposons des cours individuels depuis peu !

Preply : https://preply.in/PASCALINE6FR3358200510?ts=17707348
Groupe Réussite : https://groupe-reussite.fr/cours-particuliers-cours-science-donnees-ia-generative-6249/?format=offline
Superprof : https://www.superprof.fr/cours-introduction-vulgarisation-science-donnees-generative.html

Ces cours s'adressent à toutes et tous, qu'importe votre niveau !

Cette semaine, un jeudi lecture avec un exemple d'utilisation ratée des IA génératives en milieu scolaire : Les manuels scolaires basés sur l'IA en Corée du Sud ne sont pas à la hauteur.

https://restofworld.org/2025/south-korea-ai-textbook/

"Le programme d’apprentissage à l'aide de l’IA en Corée du Sud a été abandonné après seulement quatre mois suite à une forte réaction des enseignants, des élèves et des parents, soulignant les difficultés d’intégration de cette technologie dans l’éducation."

Qui est vraiment étonné.e ?

PGData accompagne les associations et petites entreprises dans la structuration, l'analyse, la mise en valeur et l'utilisation de leurs données.

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Un jeudi lecture en lien avec le dernier post : L'intelligence artificielle générale n'aura pas lieu

https://www.arretsurimages.net/chroniques/clic-gauche/lintelligence-artificielle-generale-naura-pas-lieu

Une chronique et prise de position intéressante sur ce qu'est, au final, ce rêve intense de super-intelligence, ce qu'il représente et surtout ce qu'il cache. Assez mal, en vérité.

Article à venir bientôt sur Data 101.