#LABioinformacionEnLinea #BioinformacionMatematicasAplicadas
#SBM20262
@malu_vel @lma
El dia de hoy, estaremos exponiéndo sobre compiladores, mostrando como se formula uno, sera uno basado en C, pero este siendo muy simple.
@KassandraMirael
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En este caso se crearon varias alertas usando distintos tipos, en una usando recursos recientes, y en otro usando una búsqueda de tipo mas técnica y usando toda la info que existe (referente al tema de investigación), revisando algunas fuentes de manera superficial, vi que llegan a ser bastante útiles en la búsqueda, ademas los resultados nuevos llegaran a mi correo y de esta manera podré economizar tiempo.
De tal manera, que al estar filtrando, tendremos menor cantidad de resultados no deseados.
Si bien en este tema se puede ampliar mucho más la búsqueda y al mismo tiempo filtrar, en esta primera aproximación salió muy bien.
Se podría añadir alguna fecha o rango, alguna propiedad especifica de IS para mas especificación.
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Proyecto: Uso de Jupyter Notebooks en la investigación científica: objetivos, calidad y oportunidades.
Búsqueda Avanzada: "jupyter notebook" AND "software engineering" AND "science" AND "quality" AND "opportunities"
Resultados Búsqueda simple: 58500
Resultados Búsqueda Avanzada: 2060
Usar este tipo de búsquedas nos permite filtrar enormemente los resultados.
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El dia de hoy estaremos revisando búsquedas avanzadas en google, usando operadores diferentes
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Hoy leí un articulo sobre los metadatos, en la cual se incluye la búsqueda y recuperación de información. Bastante interesante el como abordan los temas.
Cuba Rodríguez, Y., \& Olivera Batista, D. (2018). Los metadatos, la búsqueda y recuperación de información desde las Ciencias de la Información. *e-Ciencias de la Información, 8*(2). 10.15517/ec.i.v8i2.30085
Los autores(Siddik, 2026) también comentan que no había información sobre pruebas automatizadas, refactorización y documentación, mientras que en su mayoría era de gestión computacional, flujo de trabajo, reutilización de código.
Siddik, M. S., Li, H., & Bezemer, C.-P. (2026). A systematic literature review of software engineering research on Jupyter notebook. Journal of Systems and Software, *235*, Article 112758. https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112758