RE: https://mastodon.social/@Sr_anderson/116738468136389713

A ver si consigo yo sintetizar la gravedad del asunto: no sólo hype sobre propiedades mágicas, es que llevamos años degradando el concepto de evidencia científica, experimentación y conocimiento moviéndolo hacia el reduccionismo del machine learning, a menudo guiado por malas prácticas y autoengaños experimentales, sobre todo en su versión aplicada. El problema es que toda una nueva generación de universitarios e investigadores/as han adoptado que este es el marco de conocimiento. (1/2)

OpenAI y Anthropic están invirtiendo no pocos esfuerzos en redefinir lo que es un estudio antropológico, psicológico o matemático hacia un marco en el que sólo se puede hacer con sus herramientas y no de otra forma, es más, no existen otras formas de conocimiento que no sean la predicción e interpolación de texto. (2/2)
PD. La mayoría de periodistas con honrosas excepciones no ayudan: "una IA descubre" VS "un matemático dándole instrucciones durante semanas"
@javisamo
Y espérate que se inventaron el concepto del silicon survey que es preguntarle a un LLM acerca de como respondería una población....
La cosa es que lxs investigadorxs mas vagos terminen ganando puntos y definiendo como investigar (arruinándolo en el proceso)