Transformers im Detail: Das Heise‑Online‑Feature erklärt, welche Mathematik LLMs antreibt.

- **Attention** nutzt Softmax‑Gewichtungen, um Tokens kontextabhängig zu fokussieren.
- Lineare Transformationsmatrizen und Bias‑Korrekturen formen die Repräsentationen.
- Optimierer + Regularisierung halten das Modell stabil, doch Skalierbarkeit bleibt die größte Hürde.

#KI #MachineLearning #Transformer #Datenschutz #Dezentralität

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