So als digitaler Zwilling des Bundestags.
Lets build it: https://github.com/LilithWittmann/Zwillingstag/pull/1
Vibe coding only.

Create backend (Python/FastAPI) CDU/CSU member profiles (static JSON, ~40 members) Bundestag DIP API integration (with mock fallback) LLM service for reaction generation (OpenAI, configurable) ...
Das ist aber eine sehr niedrige Barriere.
Den Output stelle ich mir extrem langweilig vor. ;)
@0x4261756D Erstmal rechnen die da nicht mit den R&D Strom sondern mit dem reinen Trainingsstrom. Das teure ist aber R&D um herauszufinden, wie man das Model trainiert. Sie kommen dann auf die 0.3 watt hours, pro message. Die auch jede Google-Suche auslöst.
Das Ding ist halt, jedem Post die ich hier schreibe triggert garantiert ein AI-Model beim VS. Da finde ich es schon okay ab und zu meine free credits zu verballern - wenn ich stattdessen meinen Nachmittag nicht mit googlen verbracht hab 🤪.