分享一个我常用的AI开发设定。基础思路是，通过检查和反思，自动降低AI工作后被交还到人手里时，成果出错的概率。代价就是AI会执行更长时间。
基本逻辑是，先设计，然后让人类检查设计。一旦同意设计，就用subagent分别实现代码和测试。然后依次运行静态质量检查，测试，AI review。当三者均通过时，虽然不能保证代码一定正确，但起码会少很多低级错误。三者成本依次升高，所以是这个次序。
https://github.com/shell909090/ai/blob/main/prompts/AGENTS.md