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의료 AI 파이프라인에서 음성 전사 결과를 LLM에 넣어 SOAP 노트, 퇴원 요약, 추천서 등을 생성할 때, 초기에 들어간 약물명 오류가 그대로 전파된다고 지적했다. 의료 문서 자동화에서 전사 정확도와 후속 생성 단계의 오류 증폭 문제가 중요하다는 내용이다.
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The real failure mode isn't the transcript. It's what comes next. Most healthcare AI pipelines feed transcripts into an LLM → SOAP notes, discharge summaries, referral letters. Wrong drug name in. Wrong drug name out. Errors don't attenuate. They propagate.