Ich kann nur jedem mal empfehlen ernsthaft mit KI zu arbeiten, bevor man sie zu allgemeinen Lebensfragen heranzieht.

Ich arbeite sehr intensiv bei meinen Home Assistent Projekten und sie macht dabei sehr viel falsch.

Sie baut voller Überzeugung Fehler in den Code ein.
Sie verändert Codestellen ohne das ich darum gebeten habe.
Wenn ich sie um Recherchen bitte, sind diese regelmäßig unvollständig oder gehen in die falsche Richtung.

Trotzdem sind LLMs gerade beim Programmieren eine große Hilfe, weil sie Projekte deutlich verkürzen.

Aber man sollte verstanden haben welche Schwächen haben, bevor man sich auf sie verlässt.

Insbesondere wenn man KI Agenten autonom Aufgaben für sich erledigen lassen will, was ich für extrem gefährlich halte.
@don es mag hilfreich sein, aber ich sehe KI eher als unqualifizierten Hilfskraft die Lösungsvorschläge liefert. Man kann die Vorschläge annehmen, aber muss trotzdem alles verifizieren und selbst verstehen. Wenn wir das nicht beherzigen, wird uns die nächste Welle an Sicherheitslücken von der KI geliefert und wir bezahlen sie auch noch dafür.
@marc den Fehler machen viele, sie vermenschlichen die LLMs, weil sie sich wie Menschen verhalten.

LLMs können extrem effizient Narrative aus gigantischen Datenmengen extrahieren. Diese Informationen standen uns vorher noch nie zur Verfügung und sie sind extrem hilfreich, um unsere Gesellschaft besser zu verstehen.

Mit der Zeit werden sie immer mehr Aufgaben so gut und besser wie Menschen lösen können, damit müssen wirklich umgehen können, weil sie nicht mehr verschwinden werden, in einer kapitallastigen Gesellschaft.

@don ob sich die LLMs wie sie aktuell bestehen halten können, hängt vielleicht mehr denn je am seidenen Faden. Die Blase kann jederzeit platzen.

Ich denke die breite Masse wird vielleicht mit kleinen spezialisierten lokalen Modellen weiter leben. Und die großen werden nur für das eingesetzt, was Macht- und Finanzinteressen schützt. Bei Firmen wird es ein Wettkampf um Lohn- vs. Betriebskosten, was wahrscheinlich zu niedrigen Löhnen führt. Aber vielleicht liege ich auch falsch.

@marc das ist alles nicht vorhersehbar, dafür ist das Thema viel zu komplex.

Die großen Modelle muss man nicht ständig neu trainieren, außer man kommt irgendwie an große Mengen neuer Daten ran, was kurzfristig eher unwahrscheinlich ist.

Die kleinen Modelle baut man dann mit den grossen Modellen, was dann oft zu wirklich guten Ergebnissen im Detail führt.

Wenn man die aktuelle großen Sprachmodell nach ihrem eigenen Status und ihren Fähigkeiten fragt, dann bekommt man übrigens richtig gute und ausführliche Antworten.

Könnten also eigentlich alle machen, bevor sie sie benutzen, macht aber ganz offensichtlich fast niemand.
@don den Betrieb der Modelle darf man auch nicht vergessen. Um KI für alle anzubieten werden viele Ressourcen benötigt. Das Geschäftsmodell ist noch nicht tragfähig.
@marc es wurden schon Billionen investiert, das werden die so lange durchzieht, bis es funktioniert, oder knallt.