Підняв суверенний qwen3.5-4B, він навіть може робити щось корисне

Вікно дешевих LLM поступово закривається. Боже, який ще вайб-кодинг, яке ще 100% ai-code, для кого ці всі казочки? Це все субсидійована історія щоб всіх посадити на голку сервісів від корпорацій. Inference engine не мислить і навіть opus 4.6 тупий

Загалом agentic кодінг таки працює, в мене з цим великий успіх, але це лише +1 інструмент, хоч і дуже гострий

@mluts треба і собі щось зібрати, а то тільки донавчаю під задачі сортування, класифікації і леблінгу, де треба ще контекст враховувати 🙃

кодінг якось не осилив з ai, щось воно якесь топорне, або я не вмію як менеджер задачі нарізати

@alex ну там не все так просто як в інтернеті кажуть. Треба хороший agentic loop з саб-агентами, скілами, треба AGENTS.md. Треба робити coding harness.

Не "малювати сову", а будувати чергу з маленьких запитів, і воно їде і працює

@mluts ну те що в інтернеті кажуть, то ясно. тут же питання, що чи варте воно часу, щоб все це налаштувати VS вже сам щось нове дізнався і можеш без всіх цих приблуд

@alex ну я значно більше встигаю, не втрачаю в розумінні бо я всеодно руками багато пишу, але різні дуже їбучі неприємні проблеми вирішуються в 10 разів швидше.

Це справді дуже круто і допомагає, але в мене є сумніви чи це буде економічно вигідно у майбутньому. Тому я став більше схилятися до простіших моделей, але з більшою компенсацією на їх тупизну в локальному агенті

@mluts та це ясно. Я поки обмежився Gemini з opencode і написанням тесткейсів, воно якраз мені класно з цим допомагає

@alex через google oauth чи opencode zen? 👀

google, anthropic банять за opencode

@mluts взагалі я собі щось схожу шукаю чи вже самому накрафтити