@cartococo pour information cette cartographie inclut les données depuis 1980. Ainsi, il y a un biais vers une sur représentation des anciens partis. Il y a aussi un biais vers les partis qui ont eu beaucoup d'élus dans l'histoire.
A prendre avec des pincettes donc mais très intéressant au demeurant
@rotyclud @cartococo
Bien d'accord.
Autre biais, le schéma ne représente pas les élus condamnés mais les condamnations. Par ex. José Bové est représenté 8 fois.
Et également, la superficie du rond ne représente que la lourdeur de la peine.
Lecture subjective mais perso je fais la différence entre une condamnation pour faits militants comme le démontage du MacDo de Millau (Bové) et une condamnation pour subornation de témoin et corruption (Carignon 1996) ou Déportation des juifs (Papon 1998).
@Gallorum @rotyclud @cartococo
Oui et en les représentant dans un hémicycle, on peut comprendre, à tort, qu'il s'agit d'une représentation de la situation actuelle.
Pour éliminer ce biais, il ne faudrait représenter qu'un point par élu, et aussi l'ensemble des élus qui, depuis 1980, n'ont jamais été condamnés. L'image serait très différente.
Là ça donne une impression trompeuse.
@Gallorum @rotyclud @cartococo
Ça me rappelle cette représentation des satellites autour de la terre qu'on a beaucoup vu. Je suis toujours gêné par ce type d'image, parce que d'accord sur le fond des propos tenus, et pas avec la façon dont ils sont illustrés.
@nicolasvivant @Gallorum @rotyclud @cartococo En plus les données sont dérivées d'un LLM, alors tout de suite j'ai bien moins confiance dans le résultat.
> Ces blocs de texte sont parsé par un LLM pour en extraire la liste et les caractéristiques des condamnations
https://casier-politique.fr/about
Cartographe encarté 🔻🍉
Kyx Fuddib
Gallorum
Nicolas Vivant 
Koantig
Parigot-Manchot φ
proudprout