Unsere neue Studie: die Erderwärmung hat sich ab 2015 erheblich beschleunigt. Die rote Kurve zeigt 10-Jahres-Trends, um je 1 Jahr versetzt; der letzte ist 2015-2024.
Die blaue Kurve zeigt den Trend vor und nach dem objektiv bestimmten change point, der zugehörige Unsicherheitsbereich ist hellblau.
Höchste Zeit, den Ausstieg aus fossilen Energien zu beschleunigen!
👉 https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2025GL118804
@rahmstorf Und die DOI funktioniert nicht.
Ist aber im DLF verlinkt:
https://www.deutschlandfunk.de/studie-erderwaermung-hat-sich-seit-2015-deutlich-beschleunigt-100.html
@ArneBab
Ja, schade. Sieht mir aber nach Versehen aus und wird hoffentlich korrigiert.
@rahmstorf
Danke für die Forschung! Und ja, ich würde das paper auch gern lesen.
Unless diese preprint Version im Wesentlichen identisch ist:
https://www.researchsquare.com/article/rs-6079807/v1
Recent record-hot years have caused a discussion whether global warming has accelerated, but previous analysis found that acceleration has not yet reached a 95% confidence level given the natural temperature variability. Here we account for the influence of three main natural variability fact...
Schick! Von den natürlichen Faktoren wollt ich °C schon ewig genau wissen. Was ich sonst so gesehen habe, benutzt andere Einheiten, Wm2 und so, mit denen ich mental nix anfangen kann.
Im CSV zip fehlt aber die Zeitreihe für Solar in °C. Da sind nur sun spot numbers drin. Gibts solar noch irgendwo als °C zum Download?
Was ich nicht verstehe, ist wieso der Zeitpunkt des Sprungs keine Unsicherheiten besitzt. Das sollte ja auch Einfluss auf die Unsicherheit des Funktionswerts nach dem Sprung haben, je nachdem welche Datenpunkte als vor dem Sprung oder danach gezählt werden. Und die blaue Kurve scheint mir nach dem Sprung auch nicht mittig durch die Daten zu gehen?
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Prof. Stefan Rahmstorf
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