Michi FälblDer xkcd-Comic zum Internet Stack (Bild unten; Quelle: https://xkcd.com/2347/) verdeutlicht seit Jahren die Situation vieler #opensource Projekte. #ai scheint nun die Fragilität der verschiedenen Projekte weiter zu erhöhen. (1/4)
▶️ Einerseits steigt durch "AI Slop" und durch auf Bug Bounties ausgerichtete Agents die Belastung für bestehende Projekte, mit der Konsequenz, dass es potenziell weniger Anreize gibt, echte #security Probleme zu identifizieren - zu sehen z.B. bei Log4j, nachzulesen u.a. bei @suka_hiroaki hier: https://www.derstandard.at/story/3000000310498/open-source-projekt-klagt-ueber-massive-belastung-durch-ki-muell (2/4)
▶️ Andererseits führen #vibecoding und die KI-gestützte Beantwortung von Fragen zur Dokumentation potenziell zu Schwierigkeiten beim Geschäftsmodell vieler Softwareprojekte, da Anwender:innen mit Entwickler:innen weniger direkt interagieren - zu sehen z.B. bei Tailwind CSS, nachzulesen u.a. bei @leitmedium hier: https://www.leitmedium.de/2026/01/09/das-drohende-ende-von-opensource-projekten-durch-llms-am-beispiel-von-tailwind/ (3/4)
Das drohende Ende von Open-Source-Projekten durch LLMs am Beispiel von Tailwind CSS
Ich bin heute über eine längere Diskussion auf GitHub gestolpert, die exemplarisch zeigt, wie „KI“s bisherige Open-Source-Ökosysteme zerstören und derzeit keine Lösung in Sicht ist. Da das Thema exemplarisch interessant, aber auch etwas technisch ist, versuche ich, es hier noch einmal abstrakt zu beschreiben, auch wenn es an anderen Stellen dazu schon Berichte gibt. Es...
Für die Weiterentwicklung von #opensource Software, die u.a. auch im Produktionskontext zum Einsatz kommt, kann das ein echtes Problem werden.
Falls jemand schon Beispiele mit direktem Industriebezug kennt, freue ich mich über eine Info!
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