Ist euch auch schon aufgefallen, dass man an Themen, in denen man sich gut auskennt, erst so richtig merkt, wie schlecht der Output von LLMs ist?

Wenn das stimmt, bedeutet das, dass Leute, die sich allzu sehr von LLMs beeindrucken lassen, insgesamt wenig Ahnung haben.

@ennopark ja, das fällt allgemein auf. Sinnvolle Verwendungen gibt es imho trotzdem, z.B.:

Einfache Routinetätigkeiten automatisieren, bei denen sich das Scripting sonst nicht rentiert hätte.

Sich "vom LLM prompten" lassen: z.B. zu einem Themenbereich Übungsaufgaben vorschlagen lassen und die dann selbst ausarbeiten.

Schreibblockaden überwinden: Statt vor dem leeren Bildschirm zu verzweifeln den Output des LLMs als schlechtes Beispiel nehmen und es selber besser machen.

LLM als Lektor

@uhrmann @ennopark
Konzeptsuche. Du hast was im Kopf, weißt aber nicht, wie das heißt. Also beschreibst du das Konzept dem LLM und bekommst die passenden Suchbegriffe zurück, mit denen du an sinnvolle Informationen kommst.
Eine Zeit lang konnte man ChatGPT auch gut für Kochrezepte (insbesondere Modifikationen) benutzen, aber das ist mittlerweile auch passé.