Mastodawn

Tìm hiểu về Dropout trong deep learning, machine learning

Trong học sâu, hiện tượng quá khớp (overfitting) có thể làm giảm hiệu suất của mô hình khi áp dụng trên dữ liệu chưa thấy trước đó. Kỹ thuật Dropout là một phương pháp rất hiệu quả để ngăn ngừa quá khớp và cải thiện khả năng tổng quát của mô hình. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về Dropout, cơ chế hoạt động của nó để bạn hiểu hơn về Dropout.