@CorioPsicologia Hay varias líneas para argumentar:
- Argumentos ingenieriles básicos: Muchas veces meter IA a martillazos en un proceso random es sobreingeniería pura y dura. Yo muchas veces digo que es la primera vez en mi vida como ingeniero que veo que tenemos una solución y que estamos buscando problemas a los que aplicarla.
- Argumentos reputacionales: No tienes control sobre lo que va a hacer, si es un chatbot corres el riesgo de tenerte que comer una oferta vinculante como le pasó a Air Canada https://www.bbc.com/travel/article/20240222-air-canada-chatbot-misinformation-what-travellers-should-know
- Idempotencia: Uno de los principios básicos de la informática, entradas iguales producen salidas iguales. ¿Entendemos que un sistema basado en IA generativa no se va a comportar así?
- Complejidad: Montar bien un sistema así no es trivial. Vas a necesitar guardarraíles e incluso hasta otra IA que revise los resultados de la primera IA.
- Regulaciones: Es muy difícil hacer esto en local así que casi siempre se hace en cloud. ¿Entendemos cómo y dónde se van a procesar nuestros datos? ¿Podemos hacerlo legalmente?
- RSC: El consumo hídrico y eléctrico de estos sistemas es muy alto y, casi siempre, opaco.
Es complicado porque al estar luchando contra un hype generalizado la carga de la prueba que se te exige para retar ese tipo de soluciones es mucho más alta de lo habitual.