[Перевод] Знакомство со слоем абстракции Netflix для хранения временных рядов

Netflix продолжает расширять бизнес и диверсифицироваться в различных направлениях, вроде доставки видео по запросу и гейминга. В результате всё важнее становятся технологии, обеспечивающие загрузку временных (темпоральных) данных в системы компании и их хранение. Речь идёт об огромных объёмах данных, измеряемых петабайтами. А задержки доступа к этим данным должны укладываться в миллисекунду. В предыдущих материалах мы рассказывали о нашем слое абстракции для хранения данных типа « ключ-значение », и о платформе, реализующий возможности шлюза данных . И то и другое — это неотъемлемые части подсистемы, отвечающей в Netflix за работу с данными. Система хранения данных типа «ключ-значение» — это гибкое и хорошо масштабируемое решение для работы со структурированными данными соответствующего формата. А шлюз данных — это платформа, которая даёт компании базовую инфраструктуру, обеспечивающую защиту, настройку, развёртывание компонентов, ориентированных на работу с данными.

https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/866912/

#Netflix #базы_данных #разработка #временные_ряды #TimeSeries #Elasticsearch #Apache_Cassandra

Знакомство со слоем абстракции Netflix для хранения временных рядов

Netflix продолжает расширять бизнес и диверсифицироваться в различных направлениях, вроде доставки видео по запросу и гейминга. В результате всё важнее становятся технологии, обеспечивающие загрузку...

Хабр