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Los gráficos son una ayuda visual para resaltar los resultados de una investigación, con el objetivo de hacerlos más claros. Se seleccionan a partir del objetivo del estudio, de los tipos de variable y de los análisis estadísticos que se desee ilustrar.

Es necesario elegir correctamente el gráfico para evitar resaltar diferencias, asociaciones o efectos, donde en realidad no los hay

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

1. Barras de error: variables cuantitativas con distribución normal

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

2. Gráfico de cajas y bigotes: variables cuantitativas con libre distribución

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

3. Gráfico de violín: variables cuantitativas con libre distribución. Combinación entre un diagrama de densidad girado y un diagrama de cajas y bigotes, cuando la cantidad de datos por presentar es grande

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

4. Gráfico circular: variables cualitatitvas (nominales y ordinales). Resume una sola variable con distintas categorías. Circulo que se divide en fragmentos que representan la frecuencia relativa o absoluta.

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

5. Gráfico de barras simple o histograma de frecuencias: variables cualitatitvas (nominales y ordinales). Cada barra representa a cada una de las categorías de la variable, la longitud de cada barra es proporcional a la cantidad que representa, pueden ser valores absolutos (frecuencias) o relativos (porcentajes); el ancho de las barras es arbitrario.

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

6. Gráfico de barras agrupadas: variables cualitatitvas (nominales y ordinales). Para mostrar las frecuencias en distintas categorías, contrastando entre dos o más grupos. Los grupos en comparación deben incluir la misma cantidad de sujetos, el límite superior del eje Y para valores relativos debe ser del 100 %, se usa código de color.

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

7. Gráfico de líneas: para mostrar la frecuencia de una variable. Su principal objetivo es mostrar diferencias en la frecuencia de los datos.

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Gráficos descriptivos (análisis univariado)

8. Gráficos de supervivencia: Utilizados en estudios en donde la variable principal es el tiempo en el desarrollo de un desenlace. Un híbrido, ya que se combinan las variables cualitativas (mortalidad, sordera, tiempo a alergia) con la variable tiempo en el eje de las X.

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Gráficos que muestran relación de dos variables (análisis bivariado)

1. Diagrama de correlación / dispersión: Ambas cuantitativas o, al menos una ordinal. Paso previo a una regresión lineal.

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Gráficos que muestran relación de dos variables (análisis bivariado)

2. Barras de error: Comparación de dos variables cuantitativas de distribución normal agrupadas.

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Gráficos que muestran relación de dos variables (análisis bivariado)

3. Gráficos de cajas y bigote: comparar visualmente dos o tres grupos en los cuales la variable dependiente es cuantitativa de distribución libre, u ordinal.