Дообучение модели GPT-2 (RUS) для генерации описаний заведений на основании названия, рубрики и оценки

В данной работе представлен процесс дообучения модели генерации текста на основе архитектуры GPT-2. Целью работы является демонстрация возможностей применения дообученной модели для генерации текстов, соответствующих определённым наименованиям заведений, рубрикам и оценкам, выставленных пользователями. Используя предварительно подготовленный датасет, который включал названия заведений, отношение к определённым рубрикам и рейтинг, мы обучили модель на генерацию описательных текстов, которые могли бы отражать характер и уровень заведений в зависимости от их оценочной характеристики.

https://habr.com/ru/articles/823952/

#finetuning #gpt #gpt2 #natural_language_processing #text_generation #русский_язык #дообучение #языковая_модель