Welche Dächer eignen sich für Solaranlagen? 🏡☀️ Wo sind Solaranlagen installiert? Und welche Leistung ist wo möglich? Antworten auf diese Fragen liefert ab sofort der Solaratlas des DLR, der auf der ILA2024 in Berlin vorgestellt wurde.
Für die Ermittlung der Solarenergie-Potenziale wurden Luftbilder und Geobasisdaten mithilfe von KI ausgewertet. Die Ergebnisse sind unter eosolar.dlr.de öffentlich abrufbar. 🗺

Mehr Infos: https://www.dlr.de/de/aktuelles/nachrichten/2024/atlas-zeigt-potenzial-von-solaranlagen-in-deutschland

Atlas zeigt Potenzial von Solaranlagen in Deutschland

Das DLR hat eine Karte entwickelt, die das Solardach-Potenzial in Deutschland zeigt. Die Forschenden haben für den gesamten Bestand von rund 20 Millionen Gebäuden Solarenergie-Potenziale ermitteln. Dazu wurden Luftbilder und Geobasisdaten mit KI-Methoden verarbeitet. Die Ergebnisse sind unter eosolar.dlr.de öffentlich zugänglich.

@DLR

Frage: Was ist mit der Abstufung "niedrig - hoch" gemeint? Noch nicht genutzte Potenziale?

Hi @_RyekDarkener_ , genau. Gelbe Farbe = hohes Solardach-Potenzial des konkreten Gebäudes. Viele Grüße vom DLR Social Media-Team

@DLR

Dankeschön. Aber dann verstehe ich die Karte nicht ganz. Im Gegensatz zur "Bundessicht" haben Landkreise und Gemeinden in "sonnenreichen" Bundesländern überwiegend geringes Potenzial ausgewiesen.
Das erscheint mir nicht logisch und widerspricht auch meiner persönlichen Erfahrung /Solarausbeute (BW). ;)

@_RyekDarkener_ Das Potenzial ist in Gemeinden/Landkreisen auf dem Solaratlas deswegen geringer eingestuft, weil es weniger potenziell geeignete Dächer gibt. Der Atlas versteht sich als Instrument für Akteure aus dem Energie-Sektor, um das Ausbaupotenzial von Solaranlagen auf Dächern zu entwickeln und umzusetzen. Für privat interessierte Bürgerinnen und Bürger ist das nicht unbedingt ein Maßstab. Super, dass Sie eine hohe Solarausbeute haben. Weiter so! 🏡☀️

@DLR

Vielen Dank für die ausführliche Antwort!

@DLR

Klar nur zwei Stichproben - aber bei beiden Häusern, die ich kenne ist das Tool um den Faktor 2 nach oben und unten daneben.

Ohne genau zu wissen, um welche Gebäude es sich handelt, ist das schwer zu beantworten. Die Daten mit 1m Auflösung sind ungenauer als eine exakte Dachvermessung durch Solaranlagen-Installateure, die Fenster und andere Dachaufbauten berücksichtigen. Bei der Anwendung geht es eher um einen Gesamtüberblick für Deutschland.

@DLR

Gerade mal gecheckt...

Da müsst ihr aber die KI noch viiiiiel trainieren, bevor das halbwegs passt.

Ein Gebäude, mit einer faktisch kleineren nutzbaren Dachfläche, Flachdach, welches umringt ist von Bäumen hat bei dem Tool ein größeres Potential als ein freistehendes Gebäude mit Südausrichtung, 45° Dachneigung.

Ohne ein konkretes Beispiel ist es etwas schwierig zu beantworten.
@DLR Gefühlt wertet das Tool nur die Dachfläche aus. Zwei Gebäude direkt nebeneinander, Nr. 1 Giebel voll in der Sonne 15 MWh, Nr. 2 Flach von Nr. 1 verschattet 5 MWh - beide lila. Halle daneben - gelb. Mal mit dem Bestand vergleichen:
Nr. 1 mit vor 10 Jahren zu 80% belegter Südseite schafft real 9 MWh, mit neuen Elementen voll belegt wären also 14 MWh drin. Nordseite noch belegen, passt.
Für Nr. 2 mit landet meine Prognose unverschattet und geneigt bei 5,6 MWh. Da ist das Tool zu optimistisch.
@webpressant @DLR Ich denke, das ist der kleinen Dachfläche geschuldet: Prognose 4,6 MWh, runden auf volle MWh, und schon stehen da 5 MWh. Das passt schon.
Ja, das Tool wertet nur Dachflächen aus, berücksichtigt jedoch bei der Berechnung Verschattungseffekte durch umliegende Gebäude oder Bäume. Man kann sich natürlich auch für jedes Dach den Wert anzeigen lassen, indem man darauf klickt.
@DLR cool das ihr DI Gebäude von #OpenStreetMap nutzt! Da sind unsere jetzt auch mit drin.
Falls dir Kollegen Lust haben das weiter auszubauen, könnte man aus OSM auch Gebäudehöhe und natürliche Hindernisse entnehmen. Gern einfach auf uns zugehen  https://community.openstreetmap.org
OpenStreetMap Community Forum

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OSM-Daten sehr gerne. Die Kollegen diskutieren im Team, wie wir EO Solar noch erweitern können, und kommen bei Bedarf sehr gerne auf das Angebot zurück.

@DLR

Schönes Werkzeug, bestätigt meine Vermutung, dass im Ort noch > Faktor 10 drin wäre.

Für mein Haus zeigt DLR 14 MWh/Jahr Potential, nach PV GIS sind es nur gut 9 für die vorhandene Anlage. Die Hälfte der Differenz lässt sich erklären, weil wegen Dachfenstern nicht die ganze Fläche genutzt wird.

Die restliche Diskrepanz ist entweder die Annahme von 14 % Verlusten bei PV-GIS oder die DLR Satellitendaten haben nicht erkannt, dass ein Laubbaum das Garagendach verschattet

#solarenergie

@toranpetto In die Berechnung gingen Daten mit einer Auflösung von 1 Meter ein. Natürlich treten dabei gewisse Ungenauigkeiten auf. Jedoch haben wir Verschattungen durch umliegende Gebäude oder Bäume in der Berechnung berücksichtigt.