ΠžΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ соСдинСниС ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π±Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ устойчивых ΠΊ лСкарствам (ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ супСрбактСрии ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ)
Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ±ΠΈΠΎΡ‚ΠΈΠΊ Π·Π° послСдниС 60 Π»Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ посрСдством ИИ #^https://www.nature.com/articles/s41586-023-06887-8
ΠšΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚, Π² условиях соврСмСнного кризиса Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ±ΠΈΠΎΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ² β€” засилию устойчивых Π±Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ.

#Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ±ΠΈΠΎΡ‚ΠΈΠΊΠΈ #Ρ„Π°Ρ€ΠΌΠ°Ρ†Π΅Π²Ρ‚ΠΈΠΊΠ° #AI #ИИ #lang_ru @Russia
Discovery of a structural class of antibiotics with explainable deep learning - Nature

An explainable deep learning model using a chemical substructure-based approach for the exploration of chemical compound libraries identified structural classes of compounds with antibiotic activity and low toxicity.

Nature