Hay 16000 instituciones educativas que están usando el mismo software para detectar textos generados por #IA. Se llama #Turnitin. El problema es que perjudica a los hablantes no nativos: como redactan de manera más simple o predecible, tiende a pensar que sus textos los escribió una IA.

Y no es un problema menor: según una prueba de la universidad de Stanford, el 61% del alumnado que escribe en inglés sin ser su lengua materna es acusado de usar IA.

Fuente: https://themarkup.org/machine-learning/2023/08/14/ai-detection-tools-falsely-accuse-international-students-of-cheating

AI Detection Tools Falsely Accuse International Students of Cheating – The Markup

Stanford study found AI detectors are biased against non-native English speakers

@algorights Además es sólo cuestión de tiempo que los textos generados por IA sean indistinguibles de los generados por hablantes nativos de la lengua en cuestión (ni digamos según niveles de destreza discursiva y formación en el área).
@rival Ya ocurre que este tipo de detectores tienen un margen de error amplísimo... Y el estudio de Stanford da una solución curiosa para estudiantes extranjeros: pedirle a ChatGPT que transforme su texto añadiéndole vocabulario más complejo. De esa forma, paradójicamente, se reduce la posibilidad de dar positivo.

@algorights @rival justo citaba la decisión de la Vandervilt University de no utilizar el "IA connector" de turnitin, entre otras razones, por las que apuntáis en el hilo

https://mastodon.social/@rb3n/110900412208635993

@rb3n @algorights Interesante, gracias por el link. 👍