Und noch ein Tipp:

Mastodon hat nicht die Aufmerksamkeits-Algorithmen wie Twitter. Dort wird sichtbarer, was mehr Interaktion hat, auch viele Likes.

Hier ist alles chronologisch. Viele Likes (oder Favs) sieht in der Regel niemand außer Euch und der Accountinhaber*in des gelikten Posts.

Wenn Ihr guten Inhalten also mehr Sichtbarkeit verschaffen wollt, dann re-postet sie, damit Eure Timeline sie auch sieht.  

@anneroth
die Aufmerksamkeitsalgorhithmen haben aber eben auch Vorteile. Wann wird Mastodon soweit sein dass man als Doktorandin der Ökologie so viele User erreichen kann indem man einen Link zu einem Paper teilt?
@gkalinkat Wann wird Mastodon soweit sein? -> Schon jetzt. Unter Verwendung von Hashtags würden das Ganze in den Trends auftauchen. Aber auch ohne Hashtags gibt es die Möglichkeit, dass stark frequentierte Beiträge (fav oder boost) in der Suche unter Beiträge auftauchen. @anneroth
@tom @anneroth mag sein dass man Reichweite mit derartigem Nischencontent bekommen kann, aber ich verstehe (noch) nicht wo und wie man Reichweite (objektiv) nachvollziehen können soll (dafür funktioniert bspw Altmetric (bzw PlumX) gut). Gibt's da was vergleichbares?
@gkalinkat Verstehe ich das richtig, du suchst eine Tracking Funktion für Mastodon?
@anneroth
@tom @anneroth
ich versuche herauszufinden ob Mastodon Twitter als professionelles Wissenschaftskommunikationstool ersetzen oder (nur) ergänzen kann. Wie die Funktionen genannt werden ist mir egal. Bin ja immer noch #neuhier ;)
@gkalinkat Wir haben da wohl sehr unterschiedliche Vorstellungen davon, was ein „professionelles Wissenschaftskommunikationstool“ ist. @anneroth
@tom @anneroth wenn unsere Vorstellungen nicht 100% deckungsgleich sind sind sie deswegen gleich sehr unterschiedlich? Würde ich bezweifeln