田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co)

SIM1은 실제 세계 데이터 수집을 계속 늘리지 않아도, 소수의 실세계 시연만으로 시뮬레이션에서 학습한 정책을 실제 로봇으로 zero-shot 전이할 수 있게 하는 접근입니다. 로봇 학습의 데이터 효율을 크게 높일 가능성이 있습니다.

https://x.com/taziku_co/status/2043266193474347357

#robotics #simulation #zeroshot #policylearning #ai

田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) on X

実世界データを増やし続けないと ロボットは賢くならない。 この前提をほぼ当然だと思っていた。 SIM1は、少数の実演だけで、 あとはシミュレーション内で鍛えたポリシーが 実機へゼロショット転移する。 ロボット学習のボトルネックを解消する技術となるか? 詳細は🧵

X (formerly Twitter)

Public Policy in Canada: An Introduction
by Lydia Miljan

Understand policy.
Understand Canada.
Public Policy in Canada
DM for info.

#CanadianStudies #PolicyLearning #DigitalEducation #canada

RT @interregeurope: Day 2️⃣ of #CitiesForum in Torino

Meet us at the @EUinmyRegion stand and find out more about the Interreg Europe programme.

#callforprojects
#policylearning
#EUcooperation

🐦🔗: https://n.respublicae.eu/EUinmyRegion/status/1636661560977358849

EUinmyRegion🇪🇺 (@EUinmyRegion)

RT @interregeurope: Day 2️⃣ of #CitiesForum in Torino Meet us at the @EUinmyRegion stand and find out more about the Interreg Europe progr…

Nitter