Генерация цветовых градиентов для дашбордов Dash и отдельных графиков Plotly

Создание цветовых градиентов для дашбордов в Dash/Plotly Проблема: при создании интерактивных дашбордов часто возникает сложность с автоматической цветовой разметкой категорий, количество которых может динамически меняться. Решение: автор делится методом создания адаптивных цветовых схем-градиентов, которые автоматически подстраиваются под количество категорий без ручного задания цветов. В статье вы узнаете: Как избежать проблем с ручным назначением цветов Как предотвратить “заканчивание” заранее подготовленных цветовых палитр Как создать равномерные цветовые градиенты в рамках заданной схемы Практические примеры реализации на Plotly и Dash Для кого: разработчики дашбордов, работающие с Plotly и Dash, которые хотят оптимизировать процесс визуализации категориальных данных. Что внутри: готовые решения для автоматического создания цветовых градиентов, которые можно легко интегрировать в свои проекты.

https://habr.com/ru/articles/900810/

#python #dash #plotly #plotly_dash

Python для анализа годовых температур в Москве

Python - это мощный язык программирования, который широко используется в области анализа данных, включая анализ погодных данных. Давайте на примере анализа годовых температур в Москве разберемся как с его помощью можно выгрузить, предобработать и визуализировать данные новичку в этом деле. Для начала, вам потребуется получить доступ к погодным данным. Вы можете использовать API, такие как OpenWeatherMap API , для получения данных о погоде. OpenWeatherMap API предоставляет доступ к текущим и историческим данным о погоде по всему миру. Продолжить

https://habr.com/ru/articles/805973/

#pandas #plotly #plotly_dash #api