Почему простой парсер не всегда решает задачу: мой опыт интеграции спортивных API

В рамках собственной системы спортивной аналитики я хотел получить real-time доступ к данным о движении коэффициентов — в частности, с платформы pickingodds.com. У сервиса интересная фича — визуализация графика изменения линии по каждому событию. Это потенциально полезный источник вторичных сигналов (например, для обнаружения аномалий, связанных с резкой коррекцией маркет-мейкеров). Изначальный план был прост: интегрироваться по REST API, выкачивать данные раз в несколько минут, писать в TSDB, использовать далее для анализа и фичей в ML-пайплайнах. На практике же всё быстро ушло в зону нетривиальной оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/930360/

#pickingodds #коэффициенты_ставок #асинхронный_парсинг #rate_limiting #aiohttp #Redis #Kafka #TimescaleDB #LightGBM #ML_фильтрация_событий