What if your RAG system is 60% slower because you're feeding it too much context?

Here's the context window optimization trick that's revolutionizing retrieval-augmented generation performance.

If you're wrestling with RAG performance, drop a comment or send a connection request.

#RAG #AI #VectorDatabase #PostgreSQL #pgVector #dougortiz

Meeting Intelligence Hub: Rails 8 기반 AI 회의 분석 및 인사이트 도출 플랫폼

Rails 8과 pgvector를 활용해 회의 녹취록에서 액션 아이템, 결정 사항, 감정 상태를 자동 추출하고 구조화된 데이터를 제공한다.

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Ruby와 Rails를 활용한 AI 애플리케이션 빌더 가이드 시리즈

Python이 연구와 모델 개발에 집중한다면, Ruby는 AI를 실제 제품으로 구현하는 '빌더'를 위한 최적의 도구임을 강조한다.

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Rails로 문서 Q&A를 위한 RAG 애플리케이션 구축하기

RubyLLM과 Ollama를 활용하여 외부 API 키 없이 로컬 환경에서 작동하는 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 Rails 8.1 기반으로 구축한다.

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RemembrallMCP: AI 에이전트를 위한 영구 메모리 및 코드 의존성 그래프

AI 에이전트의 상태 비저장(Stateless) 문제를 해결하기 위해 Postgres와 pgvector를 활용한 세션 간 영구 메모리 저장 및 하이브리드 검색 기능을 제공한다.

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Ruby on Rails 기반 AI 에이전트 구축 및 워크플로우 자동화 전략

AI 에이전트는 단순 텍스트 응답을 넘어 ActiveRecord와 서비스 객체를 직접 제어하며 비즈니스 워크플로우를 자율적으로 완결한다.

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Rails와 AI의 결합: 스타트업 속도로 지능형 애플리케이션 구축하기

Ruby on Rails의 MVC 구조와 강력한 Gem 생태계는 복잡한 AI 기능을 빠르게 구현하고 스타트업 수준의 개발 속도를 유지하는 데 최적의 환경을 제공한다.

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외부 스택 없이 Rails만으로 구현하는 RAG 시스템

Python이나 LangChain 같은 별도 스택 없이 Rails, pgvector, Ollama만으로 완벽한 RAG 파이프라인을 구축하여 유지보수 효율을 극대화한다.

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Ruby와 Rails로 구축하는 신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션 테스트 전략

LLM의 비결정적 특성으로 인해 기존의 단순 문자열 일치 방식 테스트는 무의미하며 점수와 임계값 기반의 신뢰도 평가 모델로 전환해야 한다.

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