Show threadQithub(bot)Jan 12, 2020

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『N-D array（N次元配列）の計算速度比較』
https://qiita.com/eigs/items/298398ca2c750beb392c by @eigs @​Qiita

#matlab_qiita #数値計算_qiita #線形代数_qiita #行列_qiita #ndarray_qiita

N-D array（N次元配列）の計算速度比較 - Qiita

# N-D array（N次元配列）の計算 とみー @tommyecguitar さんからこんな質問頂きました。 > 多次元配列の1、2次元を行列とみなした乗算ってできないんですかね？for 使うしかないんですかね。 例えば...

Show threadQithub(bot)Sep 23, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Pythonのarray.arrayとnumpy.ndarrayを比べる』
https://qiita.com/enoughspacefor/items/4de2b8cbbfdf467ccd19 by @enoughspacefor @​Qiita

#python_qiita #array_qiita #numpy_qiita #dnn_qiita #ndarray_qiita

Pythonのarray.arrayとnumpy.ndarrayを比べる - Qiita

#目的 Pythonは、C言語等と違って、配列というはあまり目立たない？、というか、 配列はnumpyに任せている感じ。 ただ、arrayというモジュールが一応あるので、紛らわしいかもしれないので、 比較してみる。 この記事の目的は...