OpenKB: Open LLM Knowledge Base
OpenKB는 오픈 소스 CLI 기반 지식 관리 시스템으로, LLM을 활용해 다양한 형식의 문서를 구조화된 위키 스타일 지식 베이스로 자동 변환한다. PageIndex 기술을 통해 벡터 DB 없이도 긴 문서의 계층적 인덱싱과 추론 기반 검색이 가능하며, 문서 요약, 개념 페이지 생성, 교차 참조를 자동으로 관리해 지식이 누적되고 최신 상태를 유지한다. Obsidian과 호환되어 시각적 탐색이 가능하며, 다중 LLM 지원과 대화형 쿼리 기능도 제공한다. 이는 기존 RAG 방식의 한계를 극복하고 장기적이고 체계적인 지식 축적을 목표로 한다.

https://github.com/VectifyAI/OpenKB

#openkb #llm #knowledgebase #pageindex #documentretrieval

How to debug and optimize RAG agents in Microsoft Foundry | Microsoft Foundry Blog

TL;DR Learn the best practices to evaluate and optimize the RAG quality of your agent using evaluations in Foundry Observability. This tutorial demonstrates these 2 best practices before deploying your RAG agent: 1. Evaluate and optimize end to end your RAG agent using reference-free RAG triad evaluators: Groundedness and Relevance evaluators; 2. For advanced search […]

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