Как подключить LLM в n8n без иностранной карты и протестировать сервис бесплатно

Подключить LLM к n8n вроде бы просто, но на практике большинство зарубежных сервисов ломают весь процесс. Чтобы получить ключ, приходится использовать карту иностранного банка и заходить с иностранного IP-адреса. Для российских разработчиков и вайбкодеров это превращается в отдельный квест. Поэтому в инструкции разберем, как настроить работу LLM в n8n без иностранной карты и протестировать все бесплатно. Для примера воспользуемся сервисом VseLLM — это российский аналог OpenRouter, где можно оплачивать модели российской картой. Плюс у сервиса есть готовая интеграция с n8n, поэтому подключение занимает несколько минут. Пользователи VseLLM получают доступ к бесплатному серверу, который развернут и поддерживается командой сервиса. Все работает из коробки, если на вашем балансе есть хотя бы небольшой положительный остаток. Чтобы протестировать систему, достаточно активировать промокод VSELLM — он начисляет 200 рублей. Этого достаточно, чтобы спокойно протестировать пару нодов и собрать свои первые рабочие цепочки. А если вдруг вы проходите обучение в школе DATAFEELING , то тоже получите доступ бесплатно.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/968376/

#llm #llmмодели #n8n #vsellm #datafeeling #ai #lowcode #интеграция #ai_agent

Как алгоритм Recovering Difference Softmax (RDS) делает рекомендации и уведомления точнее и эффективнее

Алгоритм Recovering Difference Softmax (RDS) — полноценный подход к оптимизации уведомлений и контента для повышения вовлеченности пользователей. Алгоритм выбирает единственно лучший вариант, удерживая пользователей дольше и возвращая их чаще. Если коротко, улучшает работу алгоритмов машинного обучения, особенно когда нужно делать выбор из нескольких вариантов. Как RDS превращает простые сигналы в рост вовлечённости? Разбираемся в статье!

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/908770/

#Recovering_Difference_Softmax #RDS #duolingo #data_science #machinelearning #datafeeling

Как Duolingo юзает машинное обучение для прокачки английского: кратко и по делу

Теперь всё, что раньше делали люди — создание курсов, проверку ответов, адаптацию персонализированных заданий — почти полностью взял на себя ИИ. Duolingo — это уже давно не просто приложение с разноцветными совами и скучными заданиями. В 2025-м генеративный ИИ позволил Duolingo быстро создавать новые курсы, и за год почти удвоить число языковых курсов! Как им это удалось и что это значит лично для тебя — рассказываем подробнее...

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/907412/

#duolingo #data_science #machinelearning #datafeeling

PandasA — кратно ускоряем работу аналитика данных в одну строчку

Ускоряем написание кода при работе с таблицами и библиотекой Pandas с помощью PandasAI в несколько раз за пару строк. Хитрецы уже используют ...

https://habr.com/ru/articles/825572/

#pandas #pandasai #python #datascience #datafeeling #chatpgt #llm #llmприложения