

data2day: Die Konferenz fĂŒr Data Scientists, Data Engineers und Data Teams | LinkedIn
Know-how und Best Practices fĂŒr dich und dein Data Team
Egal wo du, dein Team oder dein Unternehmen sich auf der Data-Reise befinden, die data2day liefert dir praxisnahes Wissen rund um Data Science vom Einsteigerprojekt bis zur Data-driven Company.
Die zweitĂ€gige Konferenz vermittelt sowohl Grundlagen fĂŒr den Einstieg in Data Science und Machine Learning fĂŒr Data Beginners wie auch tiefer greifende Informationen zu Architekturen, Prozessen und Vorgehensmodellen fĂŒr Data Professionals. Ein besonderer Fokus liegt darĂŒber hinaus auf Teamwork und der bereichsĂŒbergreifenden Zusammenarbeit in Projekten. Damit richtet sich die data2day auch an Softwareentwickler, KI-Fachleute, BI-Spezialisten, Analysten sowie Datenstrategen.
Den raschen, erfolgreichen Weg zum Aufbau einer zentralen Data-Science- und KI-Plattform bei der Zurich Versicherung legt Michael Zimmer in seinem Vortrag dar.
Data Science: Binnen sechs Monaten zur Cloud-KI-Plattform
Data Science: Binnen sechs Monaten zur Cloud-KI-Plattform
Den raschen, erfolgreichen Weg zum Aufbau einer zentralen Data-Science- und KI-Plattform bei der Zurich Versicherung legt Michael Zimmer in seinem Vortrag dar.
heise onlineheise-Angebot: Workshop zur data2day 2020: Best Practices fĂŒr Data-Science-Projekte
Das Seminar "Data Science Experience" verspricht im Rahmen der data2day 2020 einen praxisnahen Einstieg in Datenprojekte â von der Idee bis zur Umsetzung.
Workshop zur data2day 2020: Best Practices fĂŒr Data-Science-Projekte#DataScience #MachineLearning #data2day
Workshop zur data2day 2020: Best Practices fĂŒr Data-Science-Projekte
Das Seminar "Data Science Experience" verspricht im Rahmen der data2day 2020 einen praxisnahen Einstieg in Datenprojekte â von der Idee bis zur Umsetzung.
Mit der Freigabe des Programms der Konferenz zu Big Data, Data Science und maschinellem Lernen wurde auch die Registrierung eröffnet. Bis zum 14. August bleibt nun Zeit, sich inklusive FrĂŒhbucherrabatt anzumelden.
www.heise.de/developer/meldung⊠#
BigData #
DataScience #
DeepLearning #
MachineLearning #
data2daydata2day 2018: Programm online â Registrierung eröffnet
Mit der Freigabe des Programms der Konferenz zu Big Data, Data Science und maschinellem Lernen wurde auch die Registrierung eröffnet. Bis zum 14. August bleibt nun Zeit, sich inklusive FrĂŒhbucherrabatt anzumelden.
Data Science: CfP der data2day um eine Woche verlÀngert
Bis zum 20. April haben Big-Data-Experten und Data Scientists nun Zeit, sich mit VortrÀgen und Tutorien zu bewerben.
Bis zum 20. April haben Big-Data-Experten und Data Scientists nun Zeit, sich mit VortrÀgen und Tutorien zu bewerben.
www.heise.de/developer/meldung⊠#
BigData #
DataScience #
MachineLearning #
data2dayData Science: CfP der data2day um eine Woche verlÀngert
Bis zum 20. April haben Big-Data-Experten und Data Scientists nun Zeit, sich mit VortrÀgen und Tutorien zu bewerben.
Zum fĂŒnften Mal findet die data2day vom 25. bis 27. September statt. Nur noch zwei Wochen Zeit bleibt Data Scientists und Big-Data-Experten, um sich mit VortrĂ€gen und Tutorien fĂŒr die Konferenz zu bewerben.
www.heise.de/developer/meldung⊠#
BigData #
DataScience #
MachineLearning #
data2daydata2day 2018: Noch bis 13. April mit VortrÀgen oder Workshops bewerben
Zum fĂŒnften Mal findet die data2day vom 25. bis 27. September statt. Nur noch zwei Wochen Zeit bleibt Data Scientists und Big-Data-Experten, um sich mit VortrĂ€gen und Tutorien fĂŒr die Konferenz zu bewerben.
Ab sofort können sich Experten wieder mit VortrÀgen und Workshops zu Tools, Methoden und Erfahrungen rund um die Themen Big Data, Data Science sowie maschinelles Lernen und Deep Learning bewerben.
https://www.heise.de/developer/meldung/data2day-2018-Ab-sofort-mit-Vortrag-oder-Workshop-fuer-die-deutsche-Data-Konferenz-bewerben-3950458.html #
BigData #
DataScience #
DeepLearning #
MachineLearning #
NoSQL #
data2daydata2day 2018: Ab sofort mit Vortrag oder Workshop fĂŒr die deutsche Data-Konferenz bewerben
Ab sofort können sich Experten wieder mit VortrÀgen und Workshops zu Tools, Methoden und Erfahrungen rund um die Themen Big Data, Data Science sowie maschinelles Lernen und Deep Learning bewerben.