Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах

Традиционные подходы к генерации SQL-запросов часто полагаются на инструктированные языковые модели, но они могут быть неэффективными и неточными. Мы рассмотрим новый подход, основанный на использовании Reinforcement Learning для дообучения моделей, который может улучшить точность и эффективность генерации SQL.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/954538/

#sqlгенератор #генерация_sql #grpo #gspo #rl #дообучение #sqlfuse #chasesql #skyrlsql #reasoning_sql

Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах

Генератор SQL на базе LLM — понятный продукт с понятной ценностью. Он может быть отдельной платформой или инструментом для агента, решающего более общую задачу. Генерировать код модели с попеременным...

Хабр