✨ Qu’est-ce qu’un cartogramme ? (4/4)
✔️ Les discussions issues de nos « Réflexions autour du nommage d’une nouvelle #carte” par #points », cadre d'une conversation du carnet de @cybergeo, nous ont conduit·es à (re)définir ce qu’on entend aujourd'hui par #cartogramme.

🔗 Accès : cybergeo.hypotheses.org/1979

[Cybergeo conversation]

▶️ "Qu’est-ce qu’un #cartogramme ?" (billet 4 sur 4 de la série #DotCartogram #CartogrammeParPoints)

🖊️ Anne-Christine Bronner, Françoise Bahoken, Nicolas Lambert

🔗 https://cybergeo.hypotheses.org/1979

Qu’est-ce qu’un cartogramme ? (4/4)

La référence directe au terme de cartogramme pouvant être controversée, la discussion sur le nommage de cette carte s’est étendue au terme de cartogramme et à celui d’anamorphose qui lui est souvent associé. Conversation proposée par : Anne-Christine Bronner, CNRS, UMR SAGE, Françoise Bahoken, Université Gustave Eiffel, et Nicolas Lambert, CNRS, UAR RIATE La discussion … Continuer la lecture de Qu’est-ce qu’un cartogramme ? (4/4) →

cybergeo conversation
Le cartogramme par points

Introduction Nous introduisons un nouveau type de carte statistique par points : le "cartogramme par plages de points non juxtaposés" ou avec un titre court "le cartogramme par points" que nous tr...

@dmontagne @Pngt
Cette définition du #cartogramme est très rectrictive ; il faudrait la compléter.
✨Où l’on parle d’intelligence artificielle et de cartographie pour tester la lisibilité d’une composition cartographique ? C’est dans #Neocarto & by @ljegou
#cartostats #discretisation #valeur #intensite #cartogramme #python #binder #test #IA
🔗 https://neocarto.hypotheses.org/18330
Comment tester la lisibilité d’une composition graphique avec un modèle d’IA ?

L’analyse d’image par réseaux de neurones Avec les systèmes d’Intelligence Artificielle (‘IA’) du type “réseaux de neurones“, il est aujourd’hui possible de simuler l’importance visuelle des éléments d’une image, c’est-à-dire l’ordre et la durée avec laquelle les différentes parties  de l’image vont être perçues par un observateur lambda. On parle aussi de saillance visuelle, pour qualifier l’effet de sauter aux yeux. L’intérêt de ces méthodes réside dans leur capacité à indiquer les éléments les plus lisibles d’une image, les plus saillants, donc sa hiérarchie visuelle : Pour vérifier que sa composition graphique (mise en page, planche de cartes…) est bien organisée...

Carnet (neo)cartographique