sayzardmerve (@mervenoyann)
‘3D Arena’라는 프로젝트가 다시 활성화되었음을 알리는 내용입니다. 폐쇄형 API와 오픈 모델을 비교하며, 3D 자산 생성(asset generation) 관련 오픈 모델 개발에 참여를 독려하고 있습니다. 오픈소스 기반 3D 생성 AI 분야의 활성화와 협업을 촉진할 수 있는 중요한 움직임입니다.
Tencent HY (@TencentHunyuan)
HY3D-Bench라는 통합 고품질 3D 자산 생성용 데이터셋을 오픈소스로 공개했습니다. 데이터 부족과 평가 불일치 문제를 해결하기 위한 목적이며, 252k+의 고해상도 3D 객체를 엄격히 필터링해 포함한 대규모 학습 준비 라이브러리를 제공한다고 밝혔습니다.
Tencent HY (@TencentHunyuan) on X
🚀 We are excited to open-source HY3D-Bench, a unified, high-quality dataset for 3D asset generation. Addressing data scarcity and inconsistent evaluation, we provide a massive, training-ready library. Core Highlights: -252k+ High-fidelity 3D objects (rigorously filtered) -240k+