sayzardFeb 18

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)

AA-WER v2.0, AA-AgentTalk 및 정제된 데이터셋에 대한 자세한 자료를 안내합니다. 블로그 포스트와 전체 결과 페이지 링크가 제공되며, Hugging Face에 공개된 VoxPopuli-Cleaned-AA 및 Earnings22-Cleaned-AA 정제 데이터셋도 확인할 수 있습니다. 연구/평가 재현과 데이터 접근을 위한 참고 링크입니다.

https://x.com/ArtificialAnlys/status/2024157412065001748

#aawer #speechtotext #huggingface #dataset #artificialanalysis

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) on X

For full details on AA-WER v2.0, AA-AgentTalk, and cleaned datasets: Blog post: https://t.co/x32f0v21AW Full results breakdown: https://t.co/AT8VlMgTM5 VoxPopuli-Cleaned-AA on Hugging Face: https://t.co/uB6TXhCET3 Earnings22-Cleaned-AA on Hugging Face: https://t.co/WywnCI3RFP

X (formerly Twitter)
sayzardFeb 18

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)

AA-WER v2.0 음성 인식(Speech-to-Text) 정확도 벤치마크와 음성 에이전트(voice agents)에 초점을 맞춘 신규 비공개 데이터셋 AA-AgentTalk를 발표했습니다. AA-AgentTalk은 음성 에이전트에 중요한 발화에 집중한 홀드아웃 데이터로, 음성비서류 모델 평가의 신뢰도와 실용성을 높이기 위해 설계되었습니다.

https://x.com/ArtificialAnlys/status/2024157398139883729

#speechtotext #benchmark #dataset #aawer #voiceagents

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) on X

Announcing AA-WER v2.0 Speech to Text accuracy benchmark, and AA-AgentTalk, a new proprietary dataset focused on speech directed at voice agents AA-AgentTalk focuses on the speech that matters most to voice agents. As a held-out, proprietary dataset, AA-AgentTalk also mitigates

X (formerly Twitter)