AI-generated code passed QA… but still failed in production

Traditional testing workflows are struggling to keep up with AI-assisted development. Passing unit tests no longer guarantees reliability, security, or scalability in real-world environments.
This blog explores why AI-generated code can “look correct” while still introducing hidden risks — and what modern QA teams must do differently.

Read more: https://seasiamobileapplicationdevelopment.hashnode.dev/ai-generated-code-passed-qa

#AI #SoftwareTesting #QA #AITesting #CodeQuality #Automation

#Quality doesn’t wait until the end anymore.

With #ShiftLeft + #Continuous testing, teams catch issues early, automate smarter, and ship with confidence.

Read More: https://www.testrigtechnologies.com/key-difference-between-functional-testing-and-non-functional-testing/

#softwaretesting #QAtesting #automationtesting #Testautomation

It might be a long shot, but does anyone happen to know a simple web app or something that just reads a QR code from image and gives me the string it contains? I know there's a billion websites that offer this but I don't trust random websites so I was wondering if anyone has a tool they use for this?

I can technically use the random websites as well because the QR codes I need to test aren't that private, but I'm always down to using something more trustworthy if possible.

#QR #Testing #SoftwareTesting #QA

Golden Testing a CAD Library

https://doscienceto.it/blog/posts/2026-04-27-golden-testing-cad.html

#HackerNews #Tech #SoftwareTesting

The Wonders of AI: We Are Retiring Our Bug Bounty Program

Turso는 데이터 손상 버그에 대해 1,000달러 보상을 제공하는 버그 바운티 프로그램을 1년 만에 종료한다고 발표했다. 초기에는 시뮬레이터와 LLM, 형식적 방법론을 활용해 실제 버그를 발견하는 데 성공했으나, 최근 LLM을 이용한 무분별한 가짜 버그 제출이 급증해 유지보수 부담이 커졌다. 보상금이 오픈소스 기여 환경에 부정적 영향을 미쳐, 현재는 보상 프로그램을 중단하고 커뮤니티 개방성을 유지하는 방향을 선택했다. 이는 AI 자동화가 보안 보상 프로그램에 미치는 새로운 도전과제를 보여준다.

https://turso.tech/blog/the-wonders-of-ai

#bugbounty #opensource #llm #softwaretesting #aiautomation

How to Test

이 글은 소프트웨어 테스트에 대한 저자의 경험과 접근법을 공유한다. 특히 테스트가 코드 변경에 유연하게 대응하도록 'check' 함수로 API 호출을 캡슐화하는 데이터 주도 테스트 방식을 강조한다. 또한 테스트는 코드가 아닌 기능을 검증해야 하며, 테스트 속도를 빠르게 유지하기 위해 느린 테스트는 CI에서만 실행하도록 관리할 것을 권장한다. 이러한 원칙들은 복잡한 시스템에서도 테스트 유지보수 비용을 줄이고, ML 기반 구현으로의 전환 가능성까지 고려한 실용적 방법론을 제시한다.

https://matklad.github.io/2021/05/31/how-to-test.html

#softwaretesting #datadriventesting #unittesting #testautomation #softwareengineering

Implicit Knowledge Is a Liability

AI 코더는 프로젝트에 대한 암묵적 지식이 부족해 회귀 버그 발생 위험이 크다. 암묵적 지식을 명시적이고 재현 가능한 테스트로 전환하는 것이 AI 시대에 신뢰성 높은 소프트웨어 개발의 핵심이다. 문서나 주석 같은 명시적 지식도 종종 오래되어 AI가 무시할 수 있으므로, 행동 검증 중심의 테스트가 필수적이다. AI가 테스트 작성에 도움을 줄 수 있으나, 엄격한 감독이 필요하다. AAA, Given-When-Then 같은 테스트 패턴과 공용 API 중심 테스트가 여전히 최선의 방법이다.

https://news.ycombinator.com/item?id=48108956

#aicoding #softwaretesting #regression #implicitknowledge #testautomation

All the ways to mock your Rust code

https://blog.appliedcomputing.io/p/all-the-ways-to-mock-your-rust-code

#RustLang #SoftwareTesting #Programming

Intermediate Automation Tester (JB6057)
Hybrid, Bryanston & Isando
R50 000 to R60 000 a month CTC

#AutomationTester #TestAutomation #CI_CD #Selenium #Cucumber #WebDriverIO #APITesting #DevOps #ISTQB #SoftwareTesting

Apply: https://bit.ly/IntermediateAutomationTesterJB6057

Stop bashing bugs – they're undesirable states, not villains

이 글은 버그를 단순히 악당으로 보지 말고, 소프트웨어 시스템의 가능한 상태 중 하나로 이해하자고 제안한다. 버그는 시스템 설계자가 정의하지 않은 바람직하지 않은 상태이며, 복잡한 시스템에서는 상태 공간이 기하급수적으로 늘어나기 때문에 모든 상태를 테스트하기 어렵다. 따라서 상태 공간을 제한하고, 유효 상태를 명확히 정의하며, 행동 기반 테스트와 모델 기반 테스트를 활용해 버그를 예방하고 이해하는 접근법을 권장한다. 버그를 문제로만 보지 않고 시스템 설계와 테스트 개선의 단서로 삼는 태도가 중요하다.

https://testflows.com/blog/stop-bashing-bugs-its-all-your-fault/

#softwaretesting #stateexplosion #bugmanagement #modelbasedtesting #testautomation