Global MPI 2023: Unstacking global poverty, data for high impact action

By Economist Pradeep Kr Panda

LINK: https://wp.me/pe3ewy-1yO

Px @UNDP_India #poverty #MultidimensionalPovertyIndex #development

Global MPI 2023: Unstacking global poverty, data for high impact action – The Raisina Hills

国連Learning For Natureの「多次元貧困指数(MPI)の設計 (2022) GBF ターゲット 21: 意思決定への公平かつ効果的な参加」を修了。

多次元貧困指数(MPI: Multidimensional Poverty Index) は、教育、健康、生活水準、雇用、安全、および貧困の他の多くの側面における深刻な剥奪を把握することにより、伝統的な金銭的貧困対策を補完。

MPIを改善することは、あらゆる形態の貧困に終止符を打つという、持続可能な開発目標(SDGs)1の課題によりよく対応することに繋がります。

学習目標:コースを修了すると、次のことができるようになります。
・堅牢な MPI の開発に必要な手順を理解する
・多次元貧困測定の規範的選択と技術的要件を調べる
・MPI の設計と使用における利害関係者の関与の重要な側面を理解する
・持続可能な開発のための 2030 アジェンダに沿って、国および地方レベルでの多次元貧困削減の進捗状況を監視、分析、報告する

#多次元貧困指数 #MPI #MultidimensionalPovertyIndex

New #UN report "Illuminating #Inequalities" shows the global distribution of #poverty based on new data of the
#MultidimensionalPovertyIndex 2019:

http://hdr.undp.org/en/2019-MPI

The report by the United Nations Development Programme (#UNDP) and the Oxford Poverty and Human Development Initiative (#OPHI) highlights that across 101 countries, 1.3 billion people are multidimensionally poor; while 50% of those are children.

#MPI #InternationalDevelopment
#Entwicklungszusammenarbeit #GlobalDevelopment

The 2019 Global Multidimensional Poverty Index (MPI) | Human Development Reports