#LABionformacionEnLinea #BioinformacionMatematicasAplicadas #SBM20262
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Es por ello, que se
han creado ya algunas herramientas que comparten entre sí la recopilación de grandes
cantidades de datos de interacciones que ocurren paralelamente en nuestro sistema,
mismas que toman forma de gráficas o redes matemáticas.(Bassett & Sporns, 2017)
Referencias
Bassett, D. S., & Sporns, O. (2017). Network neuroscience. Nature Neuroscience, 20(3), 353-364. https://doi.org/10.1038/nn.4502
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Modelación basada en agentes para redes neuronales
Buscamos desarrollar metodologías lo bastante poderosas como para ayudarnos a
comprender las interacciones que ocurren en sistemas neurobiológicos.
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ACTIVIDAD:
- Buscar un artículo, página informativa o documento científico relacionado con su proyecto.
- Guardar la fuente en su biblioteca de Zotero.
- Revisar manualmente los metadatos (autor, año, título, fuente, DOI)
- Abrir documento de Google Docs (guardado en su carpeta de DRIVE) y escribir un párrafo (4-7 líneas) explicando una idea relevante relacionada con su tema.
- Citar y referenciar.
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Recientemente leí un artículo que hablaba sobre la ciencia y complejidad, algo que llamó mi atención bastante fue la forma en la que explicaba la división de los problemas, que pueden ser simples, de complejidad organizada y desorganizada.
En cuanto a mi proyecto, me gustaría encaminarlo a las neurociencias, tal vez saber si el potencial de acción de una neurona se ve afectado después de un episodio de estrés.
Zyanya
Marilú Yatzael Velázquez