"Günstiger wird KI vermutlich nicht."
"Im Bund haben wir kritische Schwachstellen gefunden, die zum Teil mehr als 10 Jahre alt sind, und das in 16 Ministerien." (-> bereits bekannte und patchbare Schwachstellen)
https://frauen-technik.podigee.io/82-new-episode von @sveckert und @evawolfangel
Teure KI und Schwachstellen-Hype - mit Cybersicherheitsforscherin Haya Schulmann
„Günstiger wird KI vermutlich nicht." Evas LinkedIn-Post hat einen Nerv getroffen, denn: Was wir gerade für Cent-Bruchteile pro Anfrage kaufen, wird derzeit vielfach subventioniert. OpenAI verbrennt laut eigener Prognose 2026 14 Milliarden Dollar. Börsengänge stehen an. Eine deutliche Preiskorrektur wird erwartet. Außerdem: Eine aktuelle Google-Pressemitteilung titelt, dass Angreifer KI zur Entwicklung einer Zero-Day-Schwachstelle eingesetzt haben. Eva und Svea sprechen mit Haya Schulmann dazu, eine der renommiertesten Cybersicherheitsforscherinnen Deutschlands. Sie ordnet ein: Der Angriff war nie fertig. Die Täter wurden erwischt, bevor der Exploit zum Einsatz kam. Die wirklich beunruhigende Nachricht zieht die Expertin aus ihrer eigenen Forschung: In deutschen Bundesministerien gibt es kritische Schwachstellen, teilweise mehr als zehn Jahre alt. Von Svea Eckert und Eva Wolfangel. Musik und Produktion: Marko Pauli. Shownotes Das Thema bei Heise: https://www.heise.de/news/Google-Cyberangriff-mittels-per-KI-gefundener-Zero-Day-Luecke-abgewehrt-11290551.html Evas Einordnung mit Haya Shulmann: https://www.zeit.de/digital/internet/2026-05/cyberangriffe-kuenstliche-intelligenz-google-cybersicherheit?freebie=40cc7634 Google Threat Intelligence Report: https://services.google.com/fh/files/misc/threat-intelligence-perspective-ai-cybersecurity.pdf ATHENE – Nationales Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit: https://www.athene-center.de Offener Brief zur Grand Challenge der Wissenschaftler: https://www.linkedin.com/posts/thorstenholz_support-for-eu-grand-challenge-ai-x-security-share-7457352154325008384-I2Ks/ Interne Verlustschätzung OpenAI: https://www.theinformation.com/articles/openai-projections-imply-losses-tripling-to-14-billion-in-2026