Beim #ScienceDay2025 @kieluni

"Echtzeit-Radfahrertracking mit adaptiver Lichtsteuerung

An der Werftstraße in Kiel erfassen Kameras Radfahrer und verarbeiten die Daten über Edge-Computing mit Raspberry Pis und einem NVIDIA Jetson. Ein LED-Leuchtstreifen entlang der Fahrbahn zeigt in Echtzeit die optimale Geschwindigkeit zur Ampelgrünphase – durch Objekterkennung, Trajektorienberechnung und Lichtsteuerung im synchronisierten Systemverbund."
#CycleScience
https://www.uni-kiel.de/de/tf/detailansicht/news/science-day-2025

Befragung vom #KIT: Einfluss des #Wetter​s auf das #Mobilitätsverhalten

Dauert wohl 5-20 Minuten, es wird aber gemunkelt, man könnte auch länger brauchen.

#Dakimo #CycleScience
https://ww2.unipark.de/uc/KIT-IfV/4c71

Zwischenbericht "Analyse zu den Auswirkungen von fahrradfreundlichen Nebenstraßen" zum #OederWeg in Frankfurt am Main

Zwischenbericht: https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Hochschule/Fachbereich_1/FFin/Neue_Mobilitaet/Veroeffentlichungen/2023/Zwischenbericht_FFN_Oeder_Weg.pdf
Zusammenfassung der FFM UAS: https://www.frankfurt-university.de/de/newsmodule/details/fahrradfreundliche-umgestaltung-des-oeder-wegs-positives-zwischenfazit-1/

#CycleScience